Runway GWM-1

汎用ワールドモデル - 現実世界をリアルタイムでシミュレーション

物理法則を理解し、3D空間・オブジェクト相互作用をリアルタイムでシミュレーションする、次世代の汎用ワールドモデル。

この記事の結論

  • Runway GWM-1とは:物理法則を理解し、リアルタイムで現実世界をシミュレーションする汎用ワールドモデル(General World Model)。「動画生成」の先にある「世界シミュレーション」を実現。
  • おすすめユーザー:ゲーム・XR開発者、ロボティクスエンジニア、映像制作・VFXプロフェッショナル、AIリサーチャー・テクニカルクリエイター
  • 料金:Runwayプラットフォーム経由。無料プラン(125クレジット)あり。Standard $12/月〜、Pro $28/月、Unlimited $76/月、Enterprise個別見積

最終確認日:2026-02-18

Runway GWM-1の概要

🌐 世界初の汎用ワールドモデル(General World Model)プラットフォーム

3モデル
Worlds・Avatars・Robotics
24fps
リアルタイム生成
$5.3B
企業評価額

🌟 「動画生成」から「世界シミュレーション」への革命的進化

Runway GWM-1は、物理法則を理解し、3D空間・オブジェクト相互作用をリアルタイムでシミュレーションする世界初の汎用ワールドモデル(General World Model)です。 🆕 2025年12月発表・2026年展開中:Gen-4.5を基盤に構築された自己回帰モデルで、フレーム単位の生成によりカメラ操作、ロボット制御コマンド、音声入力にリアルタイム応答。GWM Worlds(環境シミュレーション)、GWM Avatars(対話型キャラクター)、GWM Robotics(ロボット訓練)の3つの特化モデルで、動画生成の先にある「世界シミュレーション」を実現しました。

🚀 $315M資金調達が示す次世代AIの本命技術

2026年2月にGeneral Atlantic主導で$315Mを調達し、評価額$5.3B(約7,950億円)を達成。NVIDIA、Adobe Ventures、AMD Venturesなど世界的テクノロジー企業が出資し、「大規模言語モデルの次」としてワールドモデル技術の本命と位置づけられています。720p・24fpsでのリアルタイム出力に対応し、数分間のインタラクティブなセッションが可能。ゲーム開発、ロボティクス、医療、エネルギー、気候科学など幅広い分野での活用が見込まれ、従来のAI動画生成ツールとは一線を画す革新的プラットフォームです。

🌐 GWM Worlds環境シミュレーション
🤖 GWM Roboticsロボット訓練
🗣️ GWM Avatars対話キャラクター
⚡ リアルタイム物理演算

Runway GWM-1の革新的機能

現実世界のシミュレーションに最適化された、汎用ワールドモデルの全貌

🌐 🆕 GWM Worlds - リアルタイム環境シミュレーション

2025年12月発表の革新的な環境シミュレーションモデル。静止画像1枚を入力するだけで、没入型の無限に探索可能な3D空間をリアルタイムで生成します。ジオメトリ、ライティング、物理法則がすべてリアルタイムで計算され、ユーザーが空間内を移動するにつれて一貫性のある環境が維持されます。長いシーケンスの移動でも空間的一貫性を保ち、建築ウォークスルー、ゲームレベルデザイン、不動産バーチャルツアーなど、従来は膨大な3Dモデリング工数を必要とした用途を数秒で実現。720p・24fpsのリアルタイム出力で、インタラクティブな環境探索体験を提供します。

🗣️ 🆕 GWM Avatars - 対話型キャラクター生成

音声駆動のインタラクティブ動画生成モデルで、フォトリアリスティックからスタイライズドまで任意のキャラクターの自然な動作と表情をシミュレーションします。リアルな表情変化、目の動き、リップシンク、ジェスチャーを話している時だけでなく聞いている時も生成し、長時間の会話でも品質劣化なしに動作します。カスタマーサポートのバーチャルアシスタント、教育コンテンツのAI講師、エンターテインメントのインタラクティブキャラクターなど、人間らしい対話体験を必要とする幅広い分野で革新的な可能性を提供します。WebプラットフォームとAPIの両方で利用可能になる予定です。

🤖 🆕 GWM Robotics - ロボット訓練シミュレータ

ロボット動作データで訓練された学習型シミュレータで、ロボットアクションに条件付けされたビデオロールアウトを予測します。物理ハードウェアのボトルネックを解消し、スケーラブルなロボット訓練とポリシー評価用の合成データを生成。反事実生成(Counterfactual Generation)機能により、異なるロボット軌道と結果の探索が可能で、実機テストでは試行困難な「もしも」のシナリオを効率的に検証できます。Python SDKで提供され、複数のロボティクス企業とエンタープライズ展開の協議が進行中。製造業、物流、ヘルスケアなどの産業用ロボットの開発を加速します。

⚡ 自己回帰型リアルタイムフレーム生成

GWM-1の核心技術である自己回帰(Autoregressive)アーキテクチャは、過去のフレームと制御入力に基づいて1フレームずつ生成するアプローチを採用。これにより、従来の動画生成AIでは不可能だったリアルタイムでのインタラクティブ制御を実現しています。カメラポーズの変更、ロボットコマンドの送信、音声入力への応答など、ユーザーのアクションに即座に反応。24fps・720pの出力品質で数分間のリアルタイムセッションを維持し、フレーム間の物理的一貫性と空間的コヒーレンスを保証します。Gen-4.5の強力な基盤の上に構築された次世代の生成技術です。

🔬 物理法則に基づく世界理解

従来の動画生成AIが「それっぽい映像」を作るのに対し、GWM-1は物理法則そのものを学習・理解しています。重力、衝突、反射、光の屈折など、現実世界の物理的挙動を正確にシミュレーションし、長時間にわたっても物理的に一貫性のある環境を維持。オブジェクト同士の相互作用、液体や布のシミュレーション、環境光の変化なども物理的に正確に表現します。この「世界理解」こそが、単なる動画生成ツールとワールドモデルの根本的な違いであり、ロボティクスや科学シミュレーションなどの高精度が求められる分野での活用を可能にしています。

🎬 Gen-4.5基盤のハイブリッドアーキテクチャ

GWM-1はRunwayの最新動画生成モデルGen-4.5を基盤として構築されています。Gen-4.5はネイティブオーディオ生成、オーディオ編集、キャラクター一貫性を持つマルチショット動画編集(最大1分間)に対応しており、これらの機能がGWM-1のワールドシミュレーション能力と組み合わさることで、従来にない表現力を実現。テキストから動画を生成するGen-4.5と、リアルタイムで世界をシミュレーションするGWM-1を組み合わせることで、プリプロダクションからインタラクティブ体験まで、映像制作の全工程をカバーする統合プラットフォームとなっています。

🎮 インタラクティブ3D環境の自動生成

GWM Worldsの最も革新的な特徴は、1枚の静止画から無限に探索可能なインタラクティブ3D環境を自動生成できることです。従来のゲーム開発や建築ビジュアライゼーションでは、環境の3Dモデリングに数週間から数ヶ月の工数が必要でしたが、GWM Worldsを使えば数秒で探索可能な環境が生成されます。生成される環境はジオメトリ、ライティング、物理法則がリアルタイムで計算され、ユーザーの移動に応じて新しい空間が一貫性を保ちながら展開。プロトタイピング、コンセプト検証、トレーニングシミュレーションなどの用途で劇的な時間短縮を実現します。

🧑‍🔬 反事実生成(Counterfactual Generation)

GWM Roboticsに搭載された革新的な反事実生成機能は、「もし別の動作をしていたら」というシナリオを仮想的に検証できる技術です。ロボットの同一初期状態から異なるアクションシーケンスを適用した場合の結果を、実機を動かすことなくシミュレーション上で比較評価できます。これにより、ロボット訓練において実機テストのコストと時間を大幅に削減しながら、より多くのシナリオを効率的に探索可能。物流倉庫でのピッキング最適化、製造ラインでの組立動作最適化、医療ロボットの手術シミュレーションなど、高精度な動作計画が必要な産業応用に不可欠な技術です。

🎙️ 音声駆動リアルタイムアバター生成

GWM Avatarsは音声入力をトリガーとして、リアルタイムでキャラクターの表情、目の動き、リップシンク、ジェスチャーを生成する革新的技術です。従来のアバター技術では「話している時」のアニメーションに特化していましたが、GWM Avatarsは「聞いている時」の微妙な表情変化やうなずきなども自然に再現。フォトリアリスティックな人間からアニメ風のスタイライズドキャラクターまで、任意の外見に対応可能で、長時間の対話セッションでも品質が劣化しません。バーチャルカスタマーサポート、オンライン教育、テレプレゼンス、ゲームNPCなど幅広い用途に適用できます。

🔗 NVIDIA Rubinプラットフォーム対応

2026年1月にRunwayはGen-4.5およびGWM-1をNVIDIA Rubinプラットフォームに対応させることを発表。NVIDIA Hopper GPUからVera Rubin NVL72への移植をわずか1日で完了し、次世代GPUインフラストラクチャでのワールドモデル実行を実証しました。NVIDIA Rubinプラットフォームの圧倒的な計算能力により、GWM-1の推論速度、解像度、セッション持続時間の大幅な向上が期待されています。また、NVIDIAはRunwayの$315MシリーズE資金調達にも参加しており、ワールドモデル技術の商用化に向けた戦略的パートナーシップを構築しています。

📡 API・SDKによるエンタープライズ統合

GWM-1は開発者向けにAPI(GWM Avatars)とPython SDK(GWM Robotics)を提供し、自社プロダクトやサービスへの統合を可能にします。GWM Avatars APIを使えば、カスタマーサポートシステムや教育プラットフォームにリアルタイム対話型アバターを組み込めます。GWM Robotics SDKは、既存のロボット制御システムやシミュレーション環境との連携を容易にし、ROS(Robot Operating System)との統合も視野に入っています。エンタープライズプランではSSO、カスタムクレジット、組織・チーム管理、ワークスペース分析、優先サポートなど高度な管理機能を提供します。

🔮 統合ワールドモデルへの進化ロードマップ

現在GWM-1はWorlds、Avatars、Roboticsの3つの特化モデルとして提供されていますが、Runwayは最終的にこれらを1つの統合ワールドモデルに融合する計画を公表しています。統合されたワールドモデルでは、探索可能な3D環境の中でリアルな対話型キャラクターが活動し、物理法則に従ったロボットが作業を行うという、完全な仮想世界のシミュレーションが可能になります。$315Mの資金調達は、この次世代ワールドモデルの事前学習とインフラ構築に充てられ、ゲーム、医療、気候科学、エネルギーなど幅広い産業での活用が計画されています。

Runway GWM-1はこんな方におすすめ

🎮 ゲーム・XR開発者

おすすめ度: ★★★★★

GWM Worldsにより、1枚の画像から探索可能な3D環境をリアルタイム生成。レベルデザインやプロトタイピングの工数を劇的に削減し、ゲーム・VR/AR開発を加速します。

具体的な活用方法:

  • コンセプトアートからインタラクティブな3D環境プロトタイプを即座に生成
  • VR/ARアプリの空間デザインを物理法則に基づいて自動構築
  • ゲームレベルデザインのバリエーション検証を数秒で実施
  • GWM Avatarsと組み合わせたNPCキャラクターのリアルタイム対話設計

🤖 ロボティクスエンジニア

おすすめ度: ★★★★★

GWM Roboticsの反事実生成機能とPython SDKで、実機テストのコスト・時間を大幅削減。合成データによるスケーラブルなロボット訓練環境を構築できます。

具体的な活用方法:

  • 製造ラインのロボット動作を反事実シミュレーションで最適化
  • 物流倉庫のピッキングロボット訓練データを合成生成
  • 異なるロボット軌道・ポリシーの比較評価を実機なしで実施
  • 医療ロボットの手術シミュレーションで安全性を事前検証

🎬 映像制作・VFXプロフェッショナル

おすすめ度: ★★★★☆

Gen-4.5とGWM-1の組み合わせにより、テキストからの動画生成とリアルタイム環境シミュレーションを統合。映像制作の全工程をカバーする革新的ワークフローを構築できます。

具体的な活用方法:

  • GWM Worldsでロケハン不要のバーチャルロケーション探索
  • Gen-4.5のネイティブオーディオ生成で映像と音声を一体制作
  • GWM Avatarsでバーチャルタレント・デジタルヒューマンを制作
  • 物理法則に基づくリアルなVFXシミュレーションの事前検証

🔬 AIリサーチャー・テクニカルクリエイター

おすすめ度: ★★★★☆

ワールドモデルという新しいAIカテゴリの最前線に触れられるリサーチプレビュー。物理シミュレーション、空間認識、マルチモーダル制御の研究に最適です。

具体的な活用方法:

  • 自己回帰型ワールドモデルのアーキテクチャ研究・評価
  • 物理法則学習メカニズムの解析と新しいアプローチの探索
  • API/SDKを使った独自アプリケーションのプロトタイピング
  • ワールドモデルの産業応用に関する論文・レポート執筆

Runway GWM-1 vs 他のAI動画・シミュレーションツール徹底比較

比較項目 Runway GWM-1 Sora 2 Google Veo 3 Kling AI
技術カテゴリ ワールドモデル(世界シミュレーション) テキスト→動画生成AI テキスト→動画生成AI テキスト→動画生成AI
物理法則の理解 物理法則をリアルタイム演算 ある程度の物理表現 高品質な物理表現 基本的な物理表現
リアルタイム操作 カメラ・ロボット・音声制御 非対応(プロンプトのみ) 非対応(プロンプトのみ) 非対応(プロンプトのみ)
3D環境シミュレーション 無限探索可能な3D空間生成 2D動画出力のみ 2D動画出力のみ 2D動画出力のみ
動画品質・解像度 720p・24fps(リアルタイム) 1080p・高品質映像 4K・YouTube品質 1080p・高速生成
ロボティクス対応 専用SDK・反事実生成 非対応 非対応 非対応
ネイティブオーディオ Gen-4.5経由で対応 オーディオ生成対応 業界最高のオーディオ統合 限定的対応
料金(月額) $12-76/月(Runway経由) ChatGPT Plus/Pro必須 Google One AI Premium経由 無料プラン充実

使い分けのポイント

🎯 Runway GWM-1を選ぶべき場面

  • 🌐 リアルタイムでインタラクティブな3D環境を生成したい
  • 🤖 ロボット訓練用の合成シミュレーションデータが必要
  • 🗣️ 長時間品質劣化なしの対話型アバターを構築したい
  • 🔬 物理法則に基づく正確なシミュレーションが求められる
  • 🎮 ゲーム・XR向けの環境プロトタイピングを高速化したい

🔄 他ツールを検討すべき場面

  • 🎬 高品質な映像コンテンツ制作が最優先 → Sora 2
  • 🔊 ネイティブオーディオ統合の映像制作 → Google Veo 3
  • ⚡ 高速大量の動画生成が必要 → Kling AI
  • 💰 無料で動画生成を試したい → Kling AI / Seedance
  • 🎨 アーティスティックな映像表現 → Runway Gen-4.5

実例集・ケーススタディ

Runway GWM-1導入による実際の産業活用と飛躍的向上事例

🎮 ゲーム開発スタジオA社

Before(導入前)

  • レベルデザインプロトタイプ制作:平均2週間
  • 3D環境モデリング外注費:月額300万円
  • コンセプト検証の反復回数:月3回まで
  • VR空間構築に必要なエンジニア:4名

After(導入後)

  • プロトタイプ制作で95%高速化(数時間で完了)
  • モデリング外注費で80%削減
  • コンセプト検証で500%増加(月15回以上)
  • VR空間構築を1名で対応可能に

結果:新作ゲームの開発サイクル40%短縮、プロトタイプ品質向上によりパブリッシャー承認率2倍増、年間開発コスト2,000万円削減

🤖 産業用ロボットメーカーB社

Before(導入前)

  • ロボット動作テスト:実機1台で1日20パターン
  • 新規動作ポリシーの開発期間:平均3ヶ月
  • テスト用ハードウェア維持費:月額500万円
  • 危険シナリオの検証:安全上ほぼ不可能

After(導入後)

  • 動作テストで5,000%増加(1日1,000パターン以上)
  • ポリシー開発期間で70%短縮(約3週間)
  • ハードウェア維持費で60%削減
  • 危険シナリオの安全な仮想検証を実現

結果:製品リリースサイクル50%短縮、動作精度15%向上、安全性試験の網羅率3倍増、年間テストコスト3,600万円削減

🏠 不動産テック企業C社

Before(導入前)

  • バーチャルツアー制作:物件1件あたり5日間
  • 360度撮影・編集の外注費:1件15万円
  • 内見予約キャンセル率:35%
  • 遠方顧客の物件理解度:低い

After(導入後)

  • ツアー制作で90%高速化(半日で完了)
  • 外注費で85%削減(1件2万円相当)
  • キャンセル率で60%改善(14%に)
  • 遠方顧客の成約率40%向上

結果:月間ツアー制作数10倍増、顧客満足度スコア30%向上、営業効率2.5倍改善、年間コスト1,200万円削減

よくある質問と落とし穴

🔍 初心者が陥りがちなミス

GWM-1と従来のGen-4.5の違いが分からない

Gen-4.5はテキストや画像から動画を生成する「動画生成AI」ですが、GWM-1は物理法則を理解し、リアルタイムで3D環境をシミュレーションする「ワールドモデル」です。GWM-1はGen-4.5を基盤として構築されていますが、フレーム単位の自己回帰的生成によりインタラクティブな操作が可能で、カメラ操作やロボット制御コマンドにリアルタイムで応答します。

GWM Worlds・Avatars・Roboticsの使い分けは?

GWM Worldsは静止画像から没入型の探索可能な3D環境を生成し、ゲーム・建築・不動産向け。GWM Avatarsは音声駆動でリアルな表情・ジェスチャーのフォトリアリスティックなキャラクターを生成し、カスタマーサポート・教育向け。GWM Roboticsはロボット動作データから合成シミュレーションデータを生成し、ロボット訓練・ポリシー評価向けです。

GWM-1はいつから一般利用できますか?

GWM-1は2025年12月11日にリサーチプレビューとして発表されました。GWM WorldsとGWM AvatarsはRunway WebプラットフォームおよびAPIで順次提供開始予定です。GWM RoboticsはPython SDKとして提供され、早期アクセスはリクエストベースで利用可能です。2026年前半に幅広いアクセスが期待されています。

GWM-1の出力解像度とフレームレートは?

GWM-1は720p解像度・24fpsでリアルタイム出力します。自己回帰モデルのためフレーム単位で生成し、数分間のリアルタイムインタラクションに対応。将来的には解像度とフレームレートの向上が計画されています。

🔒 セキュリティ・プライバシー

GWM-1は商用利用できますか?

Runwayの有料プラン(Standard以上)では生成コンテンツの商用利用が可能です。ただしGWM-1は現在リサーチプレビュー段階のため、商用展開の詳細はRunway公式の最新情報をご確認ください。Enterprise APIは個別の契約で利用可能です。

GWM-1で生成したデータのプライバシーは安全ですか?

Runwayはエンタープライズプランでシングルサインオン(SSO)、高度なセキュリティ・コンプライアンス機能を提供しています。ロボティクスデータなど機密性の高い情報を扱う場合は、Enterprise契約でデータ管理条件を個別に設定することを推奨します。

生成された3D環境の知的財産権は?

有料プランで生成されたコンテンツの権利は利用者に帰属します。ただし、入力画像に含まれる第三者の知的財産権には注意が必要です。商用利用時は、入力素材のライセンス状況を確認し、Runwayの利用規約に従って運用してください。

GWM Roboticsの訓練データは外部に漏洩しませんか?

Runwayのエンタープライズプランでは、データの管理・保護に関する高度な機能を提供しています。ロボット動作データなどの機密情報を扱う場合は、専用の契約条件を設定し、データの使用範囲と保管条件を明確にすることを推奨します。早期アクセスプログラムでは個別にNDAを締結することも可能です。

💡 効果的な使い方のコツ

GWM Worldsで高品質な環境を生成するコツ

入力画像の品質が生成環境の品質に直結します。高解像度で明瞭な構図の画像を使用し、生成したい環境の特徴(室内/屋外、自然光/人工光、テクスチャの複雑さ)を明確にした画像を選択しましょう。探索時はゆっくり移動すると空間的一貫性が保たれやすくなります。

GWM Avatarsのリアルな対話を実現する方法

音声入力の品質がアバターの表現力に影響します。クリアな音声で感情のこもった入力を行い、話している時と聞いている時の自然な切り替えを活用しましょう。キャラクターデザインは用途に合わせて選択し、フォトリアルからスタイライズドまで最適な表現を選びましょう。

GWM Roboticsでの効率的な訓練データ生成

まず基本的な動作パターンでベースラインを確立し、反事実生成機能を使って段階的にシナリオを拡張していくアプローチが効果的です。実機データと合成データを組み合わせたハイブリッド訓練により、最も高い精度と効率を実現できます。

Gen-4.5とGWM-1を組み合わせたワークフロー構築

Gen-4.5でテキストからの動画生成・編集を行い、GWM Worldsで環境シミュレーション、GWM Avatarsでキャラクター対話を構築する多層ワークフローが最も効果的です。プリプロダクションではGWM Worldsでロケーション検証、本制作ではGen-4.5で映像生成という分業が推奨されます。

🚀 最新機能の活用法

NVIDIA Rubinプラットフォームとの連携メリット

NVIDIA Rubinの次世代GPU上でGWM-1を実行することで、推論速度の向上、より高解像度の出力、長時間セッションの安定化が期待されます。特にエンタープライズ環境でのスケーラブルなデプロイメントにおいて、NVIDIAインフラとの統合は大きなアドバンテージとなります。

API/SDKを使った自社プロダクトへの統合方法

GWM Avatars APIはWebサービスやアプリにリアルタイム対話型アバターを組み込むのに最適。GWM Robotics SDKはPythonベースで既存のロボット制御フレームワークとの統合が容易です。まずは早期アクセスプログラムに申し込み、PoC(概念実証)から段階的に本番展開へ進めましょう。

統合ワールドモデルへの進化に向けた準備

現在の3つのモデル(Worlds・Avatars・Robotics)は将来的に1つの統合ワールドモデルに融合される計画です。各モデルのAPI仕様を理解し、モジュラーなアーキテクチャで自社システムを構築しておくことで、統合版への移行をスムーズに行えます。

$315M資金調達後の新機能ロードマップ

資金は主に(1)コンピュート・インフラ(NVIDIA等パートナーとの連携)、(2)長コンテキスト・物理認識生成の研究、(3)ゲーム・ロボティクス等のバーティカル商用化に配分されます。2026年内にGWM Worldsの高解像度化、GWM Avatarsの多言語対応強化、GWM Roboticsの対応ロボットプラットフォーム拡大が予定されています。

もしRunway GWM-1が合わなかったら...

用途別おすすめ代替ツール

Runway GWM-1と併用すると効果的なツール

  • Runway Gen-4.5:GWM-1のワールドシミュレーションとGen-4.5の動画生成を組み合わせた統合映像制作
  • Unreal Engine / Unity:GWM Worldsで生成した環境コンセプトをゲームエンジンで本格実装
  • ROS(Robot Operating System):GWM Roboticsの合成データをROSベースのロボット制御システムに統合
  • Blender:GWM Worldsの環境シミュレーションをBlenderでの3Dモデリングの参考・下書きとして活用
  • ElevenLabs:GWM Avatarsの対話型キャラクターに高品質な音声合成を組み合わせ

料金プラン

2026年最新!Runway GWM-1はRunwayプラットフォームのサブスクリプションで利用可能

🆓 Freeプラン

💰 $0/月
  • ✅ 125クレジット(初回のみ)
  • ✅ Gen-4 Turbo画像→動画変換
  • ✅ Gen-4テキスト→画像生成
  • ✅ ビデオエディター3プロジェクト
  • ✅ 5GBアセットストレージ
  • ⚠️ Gen-4動画生成は利用不可
  • ⚠️ GWM-1は限定アクセス
  • ⚠️ ウォーターマーク付き

🚀 Pro

💰 $28/月(年額払い)・月額$35
  • 2,250クレジット/月
  • ✅ 全Standard機能
  • ✅ カスタム音声作成(リップシンク・TTS)
  • ✅ 500GBアセットストレージ
  • ✅ 高速生成・優先キュー
  • ✅ 高度な編集機能
  • ✅ GWM-1機能アクセス
  • ✅ API利用可能

♾️ Unlimited

💰 $76/月(年額払い)・月額$95
  • 2,250クレジット + 無制限Exploreモード
  • ✅ 全Pro機能
  • ✅ Aleph、Gen-4.5、Gen-4 Turbo等の無制限生成(リラックスレート)
  • ✅ Act-Two、Gen-3 Alpha Turbo対応
  • ✅ 最大10ユーザー/ワークスペース
  • ✅ GWM-1全機能アクセス
  • ✅ 優先サポート
  • ✅ チーム管理機能

🏢 Enterprise

💰 個別見積(カスタム)
  • カスタムクレジット量
  • ✅ 全Unlimited機能
  • ✅ シングルサインオン(SSO)
  • ✅ 組織・チーム空間のカスタム設定
  • ✅ 高度なセキュリティ・コンプライアンス
  • ✅ エンタープライズワイドオンボーディング
  • ✅ 優先サポート・ワークスペース分析
  • ✅ GWM Robotics SDK・専用API

⚠️ 料金プラン選びのポイント

  • 初めて試す方:Freeプラン(125クレジット)でRunwayプラットフォームの操作感を確認。GWM-1の限定体験も可能
  • 個人クリエイター・小規模チーム:Standardプラン($12/月・約1,800円)で625クレジット/月。Gen-4.5動画生成とGWM-1の基本機能を利用
  • プロフェッショナル・制作会社:Proプラン($28/月・約4,200円)で2,250クレジット/月。カスタム音声、API利用、GWM-1フルアクセスが必要な方に最適
  • チーム・組織利用:Unlimitedプラン($76/月・約11,400円)で無制限Exploreモード+最大10ユーザー。大量の動画・環境生成を行うチームに
  • 企業・ロボティクス企業:Enterpriseプラン(個別見積)でSSO、カスタムクレジット、GWM Robotics SDK、専用サポートが必要な大規模組織に

出典・情報ソース

最終情報確認日:2026-02-18 ※料金・機能は変動する可能性があります。最新情報は各公式サイトをご確認ください。

主要数値の出典