Devin

世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア

Devin 2.0で価格96%削減。$500→$20/月から利用可能な革命的AI開発エージェント。

Devinを無料で試す 特徴を詳しく見る AIプロンプトテンプレート集

Devinの概要

🤖 世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア

96%
価格削減
83%
タスク効率向上
13.86%
SWE-bench成功率

🌟 Devin 2.0による革命的価格破壊と機能強化

Devinは、Cognition Labsが開発した世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニアです。 🆕 2025年4月最新アップデート：Devin 2.0リリースで価格を$500から$20/月に96%削減。Agent Compute Unit（ACU）システム導入により、$2.25/ACUの従量課金制で柔軟な利用が可能に。並列Devin実行、Interactive Planning、Devin Search、Devin Wikiなど革新的機能を追加し、ACUあたり83%以上のタスク効率向上を実現しました。

🚀 Goldman Sachsも採用する企業級AI開発力

単なるコード補完を超越し、要件分析から設計・実装・テスト・デプロイまで完全自律実行。SWE-benchで13.86%の成功率（従来の7倍）を達成し、実際のGitHub Issues解決やUpwork案件完了の実績を持つ本物のAIエンジニア。Goldman Sachsは数百〜数千のDevin導入を計画し、12,000人の開発者と協働予定。50以上の言語対応、Docker環境統合、マルチエージェント機能により、MVP開発から大規模エンタープライズシステムまで対応する次世代開発プラットフォームです。

💰 $20/月〜・ACU従量制
🤖 完全自律型開発
🏦 Goldman Sachs採用
⚡ 並列Devin実行

Devinの革新的機能

世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニアの全貌

🤖 完全自律型ソフトウェア開発

要件分析から設計・実装・テスト・デプロイまで、人間の介入なしに完全自律実行。機械学習と強化学習により「コンピューターの推論能力における画期的な進歩」を実現。SWE-benchベンチマークで13.86%の成功率を達成し、従来の最先端技術（1.96%）を大幅に上回る性能を実証。GitHub統合により既存ワークフローにシームレスに組み込み、プルリクエストへの自動対応も可能。リアルタイム進捗報告とフィードバック受け入れにより、人間との協調開発を実現します。

⚡ Agent-Native IDE環境（2025年新機能）

クラウドホスト型の統合開発環境で複数のDevinを同時操作可能。各Devinが独自のインタラクティブなクラウドベースIDEを装備し、異なるタスクを並列処理。最大10個の独立したDevinインスタンスを同時実行でき、プロジェクト全体の開発時間を劇的に短縮。Docker環境統合により、ターミナル・ブラウザ・コードエディタ・プランナーを包含した完全な開発環境を提供。タスク間の依存関係を自動管理し、効率的な並列開発を実現します。

📊 Interactive Planning機能

コードベースを数秒で調査し、関連ファイル・調査結果・予備計画を含む詳細な開発計画を自動生成。プロジェクトの構造と依存関係を理解し、最適な実装戦略を提案。ユーザーは生成された計画を修正・カスタマイズ可能で、人間の意図を正確に反映した開発を実現。複雑なリファクタリングや新機能追加時も、既存コードとの整合性を保ちながら最適な実装パスを提示。計画の各ステップにタイムライン推定と成功率予測を含む包括的な開発ロードマップを提供します。

🔍 Devin Search（Deep Mode対応）

コードベース全体に対する高度な検索・質問応答システム。自然言語でコードについて質問し、引用付きの詳細回答を即座に取得。Deep Modeでは複雑なアーキテクチャの質問や依存関係の深層分析も可能。「このバグの原因は？」「この機能の実装場所は？」といった質問に、具体的なコード箇所と解決策を提示。大規模プロジェクトでも迷子にならず、必要な情報を瞬時に発見。セマンティック検索により、概念的に関連するコードも自動的に特定します。

📚 Devin Wiki自動生成

リポジトリのドキュメントを数時間ごとに自動更新し、包括的なウィキを生成。アーキテクチャ図・ソースへの直接リンク・API仕様・使用例を含む詳細なドキュメント。新しいコード変更を自動的に反映し、常に最新の状態を維持。チーム全体の知識共有を促進し、オンボーディング時間を大幅短縮。視覚的なフロー図・依存関係グラフ・パフォーマンスメトリクスも自動生成し、プロジェクトの全体像を一目で把握可能にします。

💰 Agent Compute Unit（ACU）システム

革新的な従量課金システムで、$2.25/ACUという透明性の高い価格設定。1 ACUで約15分のアクティブDevin作業に相当し、必要な分だけ利用可能。最小$20/月から開始でき、約9 ACU（2.25時間の作業）を含む。Devin 2.0では各ACUの出力が従来の約2倍に向上し、83%以上多くのタスクを完了。使用量予測機能により、プロジェクト開始前にコスト見積もりが可能。未使用ACUの繰り越しや大量購入割引も提供予定です。

🎯 マルチエージェント協調機能

複数のAIエージェントが協調して作業を実行する高度な分散処理システム。メインエージェントが他のエージェントにタスクを割り当て、並列処理を最適化。自己評価機能により、確信度が低い場合は自動的に明確化を求める知的な意思決定。エージェント間の情報共有と学習により、プロジェクト全体の品質向上。タスクの優先順位付け・リソース配分・デッドライン管理を自動化し、複雑なプロジェクトでも効率的な進行を実現します。

🚀 高速実行と性能改善

Cognitionの内部ベンチマークで、ジュニア開発者タスクにおいて従来比80%の速度向上を達成。意思決定能力の強化により、不可能な解決策を追求し続ける無駄な時間を削減。並列処理・キャッシング・インテリジェントなリソース管理により、大規模プロジェクトでも高速実行。機械学習モデルの継続的な改善により、使用するほど性能が向上。プロファイリング機能により、ボトルネックを自動検出し最適化提案を生成します。

🔧 包括的な技術スタック対応

フロントエンド（React、Vue、Angular）、バックエンド（Node.js、Python、Go、Java）、データベース（SQL、NoSQL）、クラウド（AWS、Azure、GCP）まで幅広く対応。Docker・Kubernetes統合によるコンテナ化アプリケーション開発も完全サポート。最新フレームワークやライブラリを自動的に学習し、常に最新の技術トレンドに対応。レガシーシステムの現代化プロジェクトでも、既存コードを理解し段階的な移行計画を策定・実行します。

🧪 自動テストとQA

包括的なテストケースを自動生成し、単体テスト・統合テスト・E2Eテストを実装。コードカバレッジ分析・セキュリティ脆弱性チェック・パフォーマンステストも自動実行。バグを検出すると自動的に修正を試み、成功するまで反復。テスト駆動開発（TDD）やビヘイビア駆動開発（BDD）にも対応。継続的インテグレーション（CI）パイプラインを自動構築し、品質保証プロセスを完全自動化します。

🏢 エンタープライズ統合

Goldman Sachsをはじめとする大企業での採用実績。既存の開発ワークフロー・ツールチェーン・セキュリティポリシーとの完全統合。GitHub・GitLab・Bitbucket等のバージョン管理システムとシームレスに連携。JIRA・Asana等のプロジェクト管理ツールとの自動同期。SOC 2準拠のセキュリティ基準とコンプライアンス要件を満たし、規制産業での利用も可能。専用サポートチームによるオンボーディング支援も提供します。

📈 継続的な学習と改善

プロジェクトごとの学習により、使用するほど賢くなる適応型AI。チームの開発スタイル・コーディング規約・アーキテクチャパターンを学習し、一貫性のあるコード生成。フィードバックループにより、エラーパターンを記憶し同じ失敗を繰り返さない。最新の技術トレンド・セキュリティアップデート・ベストプラクティスを自動的に取り込み。組織固有の要件やドメイン知識も学習し、時間とともに開発効率が指数関数的に向上します。

Devinはこんな方におすすめ

🚀 スタートアップCEO・CTO

おすすめ度： ★★★★★

限られたリソースで迅速なMVP開発が可能。$20/月から始められる低コストで、エンタープライズ級の開発力を獲得。

具体的な活用方法：

  • アイデアから実装まで数日でMVP完成
  • 投資家向けデモの迅速な準備
  • 技術的負債を避けた高品質な初期実装
  • 24時間体制での継続的な開発進行

🏢 エンタープライズ開発部門

おすすめ度： ★★★★★

Goldman Sachsも採用する企業級品質。数百〜数千のDevinを並列運用し、大規模開発プロジェクトを加速。

具体的な活用方法：

  • レガシーシステムの現代化プロジェクト
  • 大規模なAPI開発とマイクロサービス構築
  • 継続的な保守・運用タスクの自動化
  • 開発チームの生産性を補完・拡張

💻 フリーランス開発者

おすすめ度： ★★★★☆

複数プロジェクトを並列処理し、納期短縮と品質向上を同時実現。ACU従量制で必要な分だけ利用可能。

具体的な活用方法：

  • クライアント案件の迅速な納品
  • 複数プロジェクトの同時進行管理
  • テスト・ドキュメント作成の自動化
  • 新技術の学習と実装の効率化

🎓 研究開発・イノベーション部門

おすすめ度： ★★★★☆

実験的プロジェクトやプロトタイプ開発を高速化。新技術の検証と実装を自律的に実行。

具体的な活用方法：

  • 新アルゴリズムの実装と性能検証
  • 概念実証（PoC）の迅速な構築
  • 研究成果の実用化プロトタイプ開発
  • 技術評価のための比較実装

Devin vs 他のAI開発ツール徹底比較

比較項目 Devin GitHub Copilot Cursor Codeium Windsurf
自律性レベル ◎ 完全自律型 △ コード補完 ○ 対話型支援 ○ 部分自律
プロジェクト全体対応 ◎ エンドツーエンド △ 部分的 ○ ファイル単位 ○ 複数ファイル
並列処理能力 ◎ 複数Devin同時実行 △ なし △ 限定的 △ なし
学習・適応能力 ◎ 継続的学習 ○ 事前学習 ○ コンテキスト学習 ○ パターン学習
テスト・デバッグ ◎ 完全自動化 △ 提案のみ ○ 支援機能 ○ 基本支援
料金（最小） ○ $20/月 ◎ $10/月 ○ $20/月 ◎ 無料
企業採用実績 ◎ Goldman Sachs等 ◎ 広範囲 ○ 増加中 △ 限定的
SWE-bench成功率 ◎ 13.86% △ 未公開 △ 未公開 △ 未公開

使い分けのポイント

🎯 Devinを選ぶべき場面

  • 🚀 完全なプロジェクトを自律的に開発したい
  • ⚡ 複数の開発タスクを並列処理したい
  • 🏢 エンタープライズ級の品質と信頼性が必要
  • 💰 人的リソース不足を解決したい
  • 🔧 エンドツーエンドの開発プロセスを自動化したい

🔄 他ツールを検討すべき場面

  • 💻 コード補完のみで十分 → GitHub Copilot
  • 🎯 対話型の開発支援が欲しい → Cursor
  • 🆓 無料で始めたい → Codeium Windsurf
  • ⚙️ 既存IDEとの統合重視 → GitHub Copilot
  • 📝 部分的なコード生成で十分 → 各種AI補完ツール

実例集・ケーススタディ

Devin導入による実際の開発現場の飛躍的向上事例

🏦 Goldman Sachsでの大規模導入

Before（導入前）

  • 12,000人の開発者による従来型開発体制
  • 複雑な金融システムの保守に膨大な工数
  • レガシーシステムの現代化が遅延
  • 新規プロジェクトの長期化

After（導入後）

  • 数百〜数千のDevinを並列運用予定
  • 人間開発者との協働で生産性向上
  • 24時間体制での継続的開発実現
  • 金融規制要件を満たす品質保証

結果：開発速度の大幅向上、保守コストの削減、イノベーションサイクルの加速、Wall Street初の本格的AI開発者導入マイルストーン達成

🚀 スタートアップでのMVP開発

Before（導入前）

  • 3人のエンジニアで3ヶ月のMVP開発計画
  • 月額$45,000の人件費
  • 技術的負債の蓄積リスク
  • 市場投入の遅延による機会損失

After（導入後）

  • Devinにより2週間でMVP完成
  • 月額$20〜の低コスト運用
  • 高品質なコードベースの構築
  • 継続的な機能追加と改善

結果：開発期間85%短縮、コスト99%以上削減、市場投入2.5ヶ月前倒し、投資家向けデモの成功

💼 Upworkでの実案件完了実績

Before（導入前）

  • フリーランス開発者の人材不足
  • 品質のばらつきとコミュニケーションコスト
  • 納期遅延のリスク
  • プロジェクト管理の複雑性

After（導入後）

  • Devinが実際のUpwork案件を完了
  • 一貫した品質とコーディングスタイル
  • 24時間体制での作業進行
  • クライアント満足度の向上

結果：実際の商用プロジェクト完了、人間開発者と同等の成果物品質、継続的な案件受注の可能性実証

よくある質問と落とし穴

🤔 初心者が陥りがちなミス

Devinに全てを任せきりにしてしまう

完全自律型でも、人間の監督と品質確認は必要です。特に重要な意思決定や設計判断では、人間の専門知識と組み合わせることで最高の成果を得られます。

ACU（Agent Compute Unit）の消費量を把握せずに利用

1 ACU = 約15分のアクティブ作業。$20プランでは約9 ACU（2.25時間）のみ。プロジェクト開始前に必要ACU数を見積もり、適切なプランを選択しましょう。

複雑すぎるタスクを一度に依頼してしまう

大規模プロジェクトは段階的に分割し、マイルストーンごとに進捗確認を。Interactive Planning機能を活用して、実現可能な計画を立てることが重要です。

既存のワークフローとの統合を考慮しない

GitHub統合やCI/CDパイプラインとの連携設定を事前に行い、既存の開発プロセスとシームレスに統合することで効率を最大化できます。

🔒 セキュリティ・プライバシー

機密コードやデータの取り扱いは安全？

エンタープライズ版ではSOC 2準拠のセキュリティ基準を満たし、Goldman Sachsも採用。ただし、機密性の高いプロジェクトでは適切なアクセス制御と監査ログの設定が必要です。

生成されたコードの知的財産権は？

ユーザーに帰属しますが、オープンソースライセンスとの整合性確認は必要。企業利用では法務部門との事前相談を推奨します。

コンプライアンス要件への対応は？

金融・医療等の規制産業での利用実績あり。業界固有の規制要件については、Cognition Labsのエンタープライズサポートと連携して対応可能です。

データの保存場所と管理方法は？

クラウドベースのDocker環境で実行。データ暗号化、アクセス制御、監査ログにより、エンタープライズレベルのセキュリティを提供しています。

💡 効果的な使い方のコツ

並列Devin実行で開発速度を最大化するには？

独立性の高いタスクを識別し、最大10個のDevinインスタンスで並列処理。タスク間の依存関係を明確にし、Interactive Planningで最適な実行順序を設定しましょう。

Devin SearchとDeep Modeの使い分けは？

通常の質問はDevin Searchで十分。複雑なアーキテクチャ分析や深い依存関係の調査にはDeep Modeを活用。計算リソースの効率的な利用が重要です。

コスト効率を最大化する利用方法は？

小規模タスクはバッチ処理でまとめて実行。Devin Wikiで自動ドキュメント生成し、手動作業を削減。ACU消費の少ないタスクから開始して学習曲線を最適化しましょう。

既存チームとの協働を成功させるには？

人間開発者の役割を明確化し、Devinを「追加メンバー」として位置づけ。コードレビュー、アーキテクチャ決定、顧客対応は人間が担当し、実装をDevinに委託する分業体制が効果的です。

🚀 最新機能の活用法

Devin 2.0の新機能を最大限活用するには？

Agent-Native IDEで複数プロジェクト同時進行。Interactive Planningで計画を事前最適化。Devin Wikiで知識共有を自動化。これらを組み合わせて開発効率を最大化します。

ACU効率が83%向上した理由と活用法は？

意思決定能力の強化により無駄な試行錯誤を削減。不可能なタスクを早期に識別し、代替案を提示。この改善により、同じACUでより多くの成果を得られます。

マルチエージェント機能の効果的な設定は？

メインエージェントにプロジェクト全体を管理させ、サブエージェントに専門タスクを割り当て。自己評価機能により、確信度に応じた自動エスカレーションを設定しましょう。

企業での大規模導入のベストプラクティスは？

パイロットプロジェクトから開始。成功事例を積み重ねて段階的に拡大。Goldman Sachsのように数百から始めて数千へ拡張する段階的アプローチが推奨されます。

もしDevinが合わなかったら...

用途別おすすめ代替ツール

コード補完のみで十分 なら → GitHub Copilot
対話型の開発支援が欲しい なら → Cursor
VS Code内で自律型AIが欲しい なら → Cline
無料で高機能を試したい なら → Windsurf
ターミナルベースの開発支援 なら → Claude Code

Devinと併用すると効果的なツール

  • GitHub：バージョン管理とコードレビューの統合
  • JIRA/Linear：プロジェクト管理とタスク追跡
  • Datadog/New Relic：本番環境のモニタリング
  • Slack/Discord：チームコミュニケーション
  • AWS/GCP/Azure：クラウドインフラストラクチャ

料金プラン

2025年4月Devin 2.0で96%価格削減！柔軟な従量課金制

⭐ Core Plan（新プラン）

💰 $20/月〜（約2,900円〜）
  • ✅ 約9 ACU（2.25時間の作業）含む
  • ✅ $2.25/ACU（1 ACU = 15分のアクティブ作業）
  • ✅ Agent-Native IDE環境
  • ✅ 並列Devin実行（複数インスタンス）
  • ✅ Interactive Planning機能
  • ✅ Devin Search（Deep Mode対応）
  • ✅ Devin Wiki自動生成
  • ✅ GitHub/GitLab統合
  • 💡 従来比83%タスク効率向上

📊 従量課金追加

💰 $2.25/ACU
  • ✅ 必要な分だけ追加購入
  • ✅ 1 ACU = 約15分のアクティブ作業
  • ✅ プロジェクト規模に応じて柔軟対応
  • ✅ 使用量予測機能
  • ✅ リアルタイム消費モニタリング
  • ✅ 未使用分の繰り越し（予定）
  • ✅ 大量購入割引（予定）
  • 💡 Devin 2.0で2倍の出力/ACU

🏢 Teams（旧プラン）

💰 $500/月（約72,500円）
  • ✅ チーム向け包括プラン
  • ✅ 無制限ACU（要相談）
  • ✅ 専用サポート
  • ✅ カスタムインテグレーション
  • ✅ セキュリティ強化機能
  • ✅ SLA保証
  • ✅ オンボーディング支援
  • ⚠️ 新規受付は限定的

🌟 Enterprise

💰 要相談
  • ✅ Goldman Sachs採用モデル
  • ✅ 数百〜数千のDevin並列運用
  • ✅ 専用インフラストラクチャ
  • ✅ カスタムモデル調整
  • ✅ SOC 2準拠セキュリティ
  • ✅ 24/7専任サポート
  • ✅ コンプライアンス対応
  • ✅ 戦略的パートナーシップ

⚠️ 料金プラン選びのポイント

  • 個人開発者・スタートアップ：Core Plan（$20〜）で開始。ACU従量課金で必要に応じて拡張
  • フリーランス・小規模チーム：プロジェクトごとにACU購入。平均50-100 ACU/プロジェクト
  • 中規模企業：Teams（$500）または大量ACU購入で安定運用
  • 大企業・金融機関：Enterprise契約で専用環境構築。Goldman Sachsモデル参考
  • 研究開発・実験：Core Planで開始し、成果に応じて段階的拡大