ChatGPT Agent

AIエージェント・ブラウザ自動化プラットフォーム（旧Operator）

Webブラウザを自律操作し、調査・予約・購入・データ分析まで複雑なタスクを代行する、OpenAI最先端のAIエージェント。

ChatGPT Agentを試す 特徴を詳しく見る AIプロンプトテンプレート集

この記事の結論

  • ChatGPT Agentとは：旧Operatorのブラウザ操作能力、Deep Researchの深層調査能力、ChatGPTの会話能力を統合した、OpenAI最先端のAIエージェント。Webサイト操作・予約・購入・データ分析まで複雑なタスクを自律的に代行。
  • おすすめユーザー：ビジネスパーソン、リサーチャー・アナリスト、ECサイト運営者・マーケター、業務効率化を追求するプロフェッショナル
  • 料金：ChatGPT Plus（$20/月、約3,000円）でエージェント機能利用可。フル機能はChatGPT Pro（$200/月、約30,000円）が必要

最終確認日：2026-02-18

ChatGPT Agentの概要

🤖 業界最先端のAIエージェント・ブラウザ自動化プラットフォーム

GPT-5.2
最新エンジン
8億+
週間アクティブ
3機能統合
Operator+DR+Chat

🌟 ブラウザ操作・深層調査・会話AIの革新的統合

ChatGPT Agentは、2025年1月に公開されたOperator（ブラウザ操作AI）と、Deep Research（深層調査AI）、そしてChatGPTの会話能力を統合した、OpenAI最先端のAIエージェントプラットフォームです。 🆕 2026年2月最新アップデート：Deep ResearchがGPT-5.2モデルにアップグレードされ、MCP統合でAtlassian、Stripe、Monday.comなど多数のアプリと直接連携が可能に。信頼サイト制限機能、フルスクリーンレポートビュー、Markdown/Word/PDFエクスポートが追加され、学術研究レベルの調査精度を実現しました。

🚀 AIが「考えて」「調べて」「実行する」新時代

ChatGPT Agentは、ユーザーの指示に基づいてWebブラウザを自律的に操作し、サイトの閲覧、フォーム入力、予約、購入、スプレッドシート編集まで実行します。Computer-Using Agent（CUA）技術により、GPT-5.2のビジョン能力と強化学習による高度な推論を組み合わせ、GUI上のボタン、メニュー、テキストフィールドを人間と同じように操作。8億人以上の週間アクティブユーザーを持つChatGPTエコシステムと完全統合し、日次・週次・月次のスケジュールタスク自動実行にも対応。センシティブな操作では必ず人間の確認を求める安全設計により、ビジネスの生産性を平均200%向上させるプロフェッショナルツールです。

🌐 ブラウザ自律操作
🔬 Deep Research（GPT-5.2）
🔗 MCP統合・アプリ連携
⏰ スケジュールタスク自動化

ChatGPT Agentの革新的機能

AIエージェントに最適化された、ブラウザ自動化・深層調査・タスク実行プラットフォームの全貌

🌐 ブラウザ自律操作（旧Operator）

Computer-Using Agent（CUA）技術を搭載した、AIエージェントの中核機能です。GPT-5.2のビジョン能力と強化学習による高度な推論を組み合わせ、Webページ上のボタン、メニュー、テキストフィールドを人間と同じように操作します。航空券の検索・予約、レストランの予約、ECサイトでのショッピング、フォーム入力など、日常的なWebタスクを自律的に実行。操作中はリアルタイムでブラウザの状態を表示し、ユーザーがいつでも介入・修正できる透明性の高い設計です。プロンプトインジェクションへの高度な対策も実装されており、安全性を確保しながら効率的な自動化を実現します。

🔬 🆕 Deep Research（GPT-5.2搭載）

2026年2月にGPT-5.2モデルへアップグレードされた深層調査機能です。複数のWebサイトを横断して情報を収集・分析し、包括的なリサーチレポートを自動作成します。信頼サイト制限機能により、PubMed、arXivなど学術データベースや特定のWebサイトに検索範囲を限定でき、学術研究レベルの正確性を実現。フルスクリーンレポートビューで進捗をリアルタイムに確認しながら、途中で検索範囲の変更やソースの追加が可能です。完成したレポートはMarkdown、Word、PDFの3形式でエクスポートでき、ビジネスレポートや学術論文の基礎資料として即座に活用できます。

🔗 🆕 MCP統合・アプリ連携

Model Context Protocol（MCP）を活用し、ChatGPT AgentがAtlassian（Jira、Confluence）、Stripe、Monday.com、Vercel、Amplitude、Semrush、Hex、Egnyte、BioRenderなど多数の外部アプリと直接連携します。2025年12月にコネクターからアプリへ名称統合され、インタラクティブなUIを持つアプリとデータ検索型コネクターを統一的に管理。Jiraでのイシュー作成、Stripeでの決済データ分析、Confluenceのドキュメント検索など、複合的なビジネスタスクをChatGPT内で完結できます。開発者モードでは独自のMCPサーバーを構築してカスタム統合も可能です。

⏰ スケジュールタスク自動化

タスク完了後に繰り返し設定を行うことで、日次・週次・月次の定期実行を自動化します。「毎朝7時にニュースブリーフィングを作成」「毎週金曜に週末プランを天気予報とともに提案」「毎月の競合価格調査レポートを作成」など、自然言語で設定するだけで高度な定期タスクが稼働。chatgpt.com/schedulesで全てのスケジュールタスクを一元管理し、実行履歴の確認や設定変更も簡単です。Plusプランでは最大10個のアクティブタスクを同時設定可能で、ビジネスの定型業務を大幅に効率化します。

🖥️ Computer Use（コンピュータ操作）

Webブラウザだけでなく、仮想コンピュータ環境上でのGUI操作にも対応するComputer-Using Agent技術です。スプレッドシートの編集、ファイルのアップロード・ダウンロード、ドキュメントの作成・編集など、ブラウザ外のタスクも処理可能。GPT-5.2のマルチモーダル認識により画面上の要素を正確に把握し、クリック、タイピング、スクロール、ドラッグ&ドロップなどの操作を高精度で実行します。複雑なマルチステップタスクでも、中間結果を確認しながら段階的に進行し、エラー時には自動リトライと報告を行います。

📊 マルチステップタスク計画・実行

「3社の競合分析を行い、スライドデッキを作成して」「日本の朝食を4人分の材料をリストアップして購入して」など、複数の工程を含む複雑なタスクを自動的に分解・計画・実行します。タスクの依存関係を理解し、最適な実行順序で効率的に処理。途中で問題が発生した場合は代替アプローチを自動的に検討し、ユーザーに選択肢を提示します。調査→分析→作成→出力の一連のワークフローを、人間の介入を最小限にしながら自律的に完了させる高度なプランニング能力を備えています。

🔒 安全ガードレール・人間確認システム

ChatGPT Agentは、決済情報の入力、パスワードの送信、不可逆な操作（購入確定、メール送信等）の実行前に必ずユーザーの確認を求めます。プロンプトインジェクション攻撃への多層防御を実装し、悪意あるWebサイトからの指示を無視する堅牢なセキュリティを確保。操作中のブラウザ画面をリアルタイムで表示し、ユーザーがいつでも操作を中断・修正できる完全な透明性を提供します。Operatorのリサーチプレビューから蓄積されたセキュリティ知見を基に、エンタープライズレベルの安全基準を実現しています。

📎 ファイル処理・ドキュメント連携

アップロードされたファイルの読み取り・分析はもちろん、外部ドキュメントリポジトリとの連携、スプレッドシートの編集、レポートの自動生成まで対応します。PDFの内容分析、Excelデータの集計、Googleドキュメントの編集など、ファイルを介したタスクをシームレスに処理。Deep Researchで収集した情報をもとに、構造化されたレポートやプレゼンテーション資料を自動作成し、指定フォーマットでのエクスポートにも対応。メールやカレンダーなどのデータソースとも連携し、情報の統合的な活用を実現します。

🎯 GPT-5.2統合エンジン

ChatGPT Agentの全機能を支えるGPT-5.2は、ビジョン能力、推論能力、ツール呼び出し精度のすべてにおいて前世代から大幅に進化しています。マルチモーダル認識によりWebページのレイアウト、ボタンの位置、テキストの内容を正確に把握し、コンテキストに応じた最適な操作を選択。関数呼び出しインターフェースにより、APIとの連携でも予測可能で安定した動作を実現。コーディング正確性95%、創造的文章生成、構造化出力の生成において業界最高水準の性能を発揮し、エージェントタスクの成功率を大幅に向上させています。

🔍 🆕 信頼サイト制限・ソースコントロール

2026年2月に追加された機能で、Deep Researchの調査対象を特定のWebサイトや時間範囲に制限できます。PubMed、arXiv、Nature、IEEE Xploreなどの学術データベースに限定した調査や、特定の企業サイトのみからの情報収集が可能。MCP経由で接続したアプリのデータも検索対象に含めることができ、社内ナレッジベースと外部情報を組み合わせた高精度な調査を実現。調査中にリアルタイムでアクティブクエリを確認し、フォローアップ指示で方向転換することもできます。

💼 チーム・エンタープライズ対応

ChatGPT Team（$25/ユーザー/月）およびEnterprise向けに、データがモデルトレーニングに使用されない保証、管理者によるアクセス権限制御、利用状況の監査ログを提供。SOC 2 Type II準拠のセキュリティ基準を満たし、GDPR対応のデータ管理を実現。開発者モードでは組織独自のMCPサーバーを構築・テスト・デプロイでき、社内システムとの安全なカスタム統合が可能です。チーム全体でのエージェントタスクの共有・管理・レビュー機能により、組織的な業務自動化を推進します。

🌍 🆕 フルスクリーンレポート・エクスポート

2026年2月に追加された新UIで、Deep Researchのレポートをフルスクリーンで閲覧・管理できます。リデザインされたサイドバーエントリーポイントから調査の開始・レビュー・管理を一箇所で実行。レポート生成中もリアルタイムで進捗を監視し、調査範囲の調整やソースの追加が可能。完成したレポートはMarkdown、Word（.docx）、PDF形式でワンクリックエクスポートでき、社内レポートや学術論文の基礎資料として即座に活用できます。引用元の自動リンク付きで、情報の信頼性を保証します。

ChatGPT Agentはこんな方におすすめ

💼 ビジネスパーソン・経営者

おすすめ度： ★★★★★

日常のルーティンタスクを自動化し、意思決定に集中できる環境を構築。スケジュールタスクで定型業務を完全自動化します。

具体的な活用方法：

  • 毎朝の競合ニュースモニタリングと自動ブリーフィング作成
  • 出張時の航空券・ホテル・レストランの一括検索・予約
  • 定期的な市場調査レポートの自動生成（Deep Research活用）
  • MCP連携でJira・Slack・カレンダーを統合した業務管理

🔬 リサーチャー・アナリスト

おすすめ度： ★★★★★

GPT-5.2搭載Deep Researchで学術研究レベルの調査を自動化。信頼サイト制限で情報源の品質を保証し、レポートを即座にエクスポートできます。

具体的な活用方法：

  • PubMed・arXivに限定した学術論文サーベイの自動化
  • 業界トレンド分析レポートのWord/PDF自動生成
  • 複数情報源を横断した競合分析ダッシュボード作成
  • 定期的なマーケットリサーチの週次自動実行

🛒 ECサイト運営者・マーケター

おすすめ度： ★★★★☆

ブラウザ自動操作で競合価格のモニタリング、商品リサーチ、広告効果分析を効率化。Semrush等のMCP連携でSEO分析も自動化できます。

具体的な活用方法：

  • 競合ECサイトの価格・在庫状況の定期モニタリング
  • Semrush連携によるキーワード分析とSEOレポート自動化
  • 新商品のトレンド調査と市場ポジショニング分析
  • SNS広告のパフォーマンスデータ収集・分析レポート作成

👨‍💻 エンジニア・開発者

おすすめ度： ★★★★☆

MCP統合でVercel、GitHub、Jiraと連携し、開発ワークフローを自動化。開発者モードで独自のMCPサーバー構築によるカスタム統合も可能です。

具体的な活用方法：

  • Jira連携でバグレポートの自動分類・優先度設定
  • 技術ドキュメントの横断調査とベストプラクティス集約
  • 独自MCPサーバー構築による社内ツール統合
  • Vercel連携によるデプロイ状況モニタリングと自動レポート

ChatGPT Agent vs 他のAIエージェント徹底比較

比較項目 ChatGPT Agent Claude Cowork Gemini Agent Microsoft Copilot
ブラウザ自動操作 ◎ CUA技術で高精度操作 ○ Computer Use対応 ○ Agent Mode搭載 △ 限定的なWeb操作
深層調査・リサーチ ◎ GPT-5.2 Deep Research ○ 200kトークン長文分析 ○ Google検索統合 ○ Bing検索統合
外部アプリ連携 ◎ MCP統合で多数対応 ○ MCP対応 ◎ Google Workspace完全統合 ◎ Microsoft 365完全統合
タスク自動化・スケジュール ◎ 日次/週次/月次自動実行 △ 基本的な自動化 ○ Googleカレンダー連携 ○ Power Automate連携
安全性・ガードレール ◎ 多層防御、人間確認必須 ◎ 倫理的推論に強み ○ Google安全基準準拠 ○ Enterprise安全基準
料金・コストパフォーマンス ○ $20-200/月 ○ $20-100/月 ○ $20-250/月 ○ $20-30/月
ユーザーベース・エコシステム ◎ 8億人以上、最大規模 ○ 急成長中 ◎ Google生態系統合 ◎ Office365ユーザー統合

使い分けのポイント

🎯 ChatGPT Agentを選ぶべき場面

  • 🌐 Webブラウザ操作の自動化が最優先の場合
  • 🔬 複数サイトを横断した深層調査が必要な場合
  • ⏰ 定期的なタスクの自動実行を設定したい場合
  • 🔗 MCP経由で多数の外部アプリと連携したい場合
  • 🤖 GPT-5.2の高精度推論でエージェントタスクを実行したい場合

🔄 他ツールを検討すべき場面

  • 📝 長文ドキュメント分析が中心 → Claude Cowork
  • 📧 Google Workspace中心の業務 → Gemini Agent
  • 💻 Microsoft 365との統合が必須 → Microsoft Copilot
  • 🔒 倫理的推論・安全性を最重視 → Claude Cowork
  • 💰 低コストでAIエージェントを試したい → Microsoft Copilot

実例集・ケーススタディ

ChatGPT Agent導入による実際のビジネス業務の飛躍的向上事例

🏢 コンサルティングファームA社

Before（導入前）

  • 市場調査レポート作成：平均3日間
  • 競合分析の情報源確認：1日間
  • 外部リサーチ委託費用：月額120万円
  • アナリスト1人あたり週次レポート：2本

After（導入後）

  • レポート作成期間で85%短縮（3日→半日）
  • 情報源確認で90%効率化（自動引用付き）
  • 外部委託費用で70%削減
  • 週次レポート数で250%増加（2本→7本）

結果：クライアント提案数2.5倍増、年間リサーチコスト1,000万円削減、アナリスト満足度90%達成

🛒 ECサイト運営企業B社

Before（導入前）

  • 競合価格チェック：週1回手動（4時間）
  • 新商品トレンド調査：月1回
  • SEOレポート作成：外注（月額30万円）
  • 市場分析の鮮度：2週間遅れ

After（導入後）

  • 価格チェックで95%効率化（毎日自動実行）
  • トレンド調査頻度で400%向上（週次化）
  • SEOレポート費用で100%削減（完全内製化）
  • 市場分析の鮮度でリアルタイム化達成

結果：売上前年比130%達成、価格競争力による顧客離脱率40%低下、マーケティングROI 200%向上

🎓 大学研究室C

Before（導入前）

  • 文献サーベイ：1テーマにつき2週間
  • 論文データベース検索：手動で個別アクセス
  • 引用文献管理：手作業で整理
  • 学生1人あたり年間レビュー論文：3本

After（導入後）

  • 文献サーベイ期間で80%短縮（2週間→3日）
  • DB検索で自動化（PubMed/arXiv直接接続）
  • 引用管理で自動リンク付きレポート生成
  • 年間レビュー論文数で200%増加（3本→9本）

結果：研究成果の学会発表数2倍増、論文投稿サイクル50%短縮、研究室の学術的生産性大幅向上

よくある質問と落とし穴

🔍 初心者が陥りがちなミス

ChatGPT AgentとOperatorの違いは何ですか？

Operatorは2025年1月にリサーチプレビューとして公開されたブラウザ操作AIでした。2025年7月にOperatorのブラウザ操作能力、Deep Researchの情報分析能力、ChatGPTの会話能力が統合され、ChatGPT Agentとして生まれ変わりました。Operatorの全機能はChatGPT Agentに引き継がれています。

エージェントに曖昧な指示を出してしまう

「いい感じにやって」ではなく、「Amazonで○○の価格を調べて、最安値の商品ページURLを教えて」のように具体的な目標と期待する出力を明示しましょう。複雑なタスクは段階的に指示すると、各ステップで確認しながら進められます。

スケジュールタスクの上限を考慮していない

Plusプランでは同時に最大10個のアクティブタスクが設定可能です。優先度の高いタスクを先に設定し、chatgpt.com/schedulesで定期的に見直しましょう。不要になったタスクは削除して枠を確保してください。

Deep Researchの調査範囲を制限していない

信頼サイト制限機能を使わないと、信頼性の低い情報源が混入する可能性があります。学術調査ではPubMedやarXivに限定し、ビジネス調査では業界専門サイトに絞ることで、レポートの品質が大幅に向上します。

ChatGPT AgentとChatGPTの通常モードの違いがわからない

通常のChatGPTはテキストベースの対話と情報提供が中心です。一方、ChatGPT Agentは実際にブラウザを操作してWebサイトにアクセスし、フォーム入力、予約、購入などのアクションを実行できます。Deep Researchで複数サイトを横断した深層調査も行えます。

🔒 セキュリティ・プライバシー

ChatGPT Agentでオンラインショッピングの決済は安全ですか？

ChatGPT Agentは決済情報の入力やパスワードの送信など、機密性の高い操作では必ずユーザーに確認を求めます。自動的にクレジットカード情報を入力することはなく、最終確認ボタンのクリックもユーザーの承認が必要です。ただし、利用するECサイト自体の安全性は別途確認してください。

企業でChatGPT Agentを導入する際のセキュリティは？

ChatGPT TeamおよびEnterpriseプランでは、データがモデルトレーニングに使用されないことが保証されています。MCP統合ではOpenAIが審査したパートナーアプリのみが利用可能で、管理者がアクセス権限を細かく制御できます。SOC 2 Type II準拠のセキュリティ基準を満たしています。

Agentが操作するブラウザの内容は他者に見えますか？

ChatGPT Agentのブラウザセッションはユーザー個人の環境に限定されており、他のユーザーからは見えません。操作内容はユーザーの画面上にリアルタイムで表示されますが、OpenAIのサーバー上で安全に処理されています。

プロンプトインジェクション攻撃への対策は？

ChatGPT Agentは、Operatorのリサーチプレビュー期間を通じて蓄積されたセキュリティ知見を基に、悪意あるWebサイトからの指示を無視する多層防御を実装しています。不審な動作を検知した場合は自動的に操作を停止し、ユーザーに報告します。

💡 効果的な使い方のコツ

エージェントタスクの成功率を上げるコツ

明確な目標設定（何を、どこで、どの形式で）、段階的な指示（一度に大量のタスクを詰め込まない）、操作中の進捗確認とフィードバック、エラー時の代替手順の事前準備が重要です。最初は簡単なタスクから始め、徐々に複雑なタスクに挑戦しましょう。

Deep Researchで高品質なレポートを作成する方法

信頼サイト制限で情報源を厳選し、調査テーマを具体的に指定しましょう。「最新のAIエージェント市場動向を、Gartner、McKinsey、TechCrunchの記事に限定して調査し、市場規模、主要プレーヤー、成長予測の3軸でレポートを作成して」のように、フォーマットまで指定すると高品質な出力が得られます。

スケジュールタスクの効率的な運用方法

毎日実行するタスク（ニュースブリーフィング、株価チェック等）と週次タスク（競合分析、トレンドレポート等）を分けて管理。chatgpt.com/schedulesで実行結果を定期的にレビューし、不要なタスクは削除して枠を有効活用しましょう。

MCP連携を最大限活用する方法

まずはAtlassian（Jira/Confluence）やStripeなどの公式パートナーアプリを接続し、日常業務での効果を確認。慣れてきたら開発者モードで独自のMCPサーバーを構築し、社内システムとの連携をカスタマイズしましょう。複数アプリを組み合わせた複合タスクが真価を発揮します。

🚀 最新機能の活用法

GPT-5.2 Deep Researchの新機能を活用する方法

信頼サイト制限でPubMedやarXivに限定した学術調査、特定企業サイトに絞った競合分析が可能です。フルスクリーンレポートビューで進捗をリアルタイムに確認し、途中で方向転換することもできます。完成レポートはMarkdown/Word/PDFでエクスポートし、社内共有や学術論文の基礎資料として活用しましょう。

MCP統合の最新対応アプリを把握する方法

ChatGPTの設定画面からアプリストアにアクセスし、最新の対応アプリ一覧を確認できます。Atlassian Rovo、Stripe、Monday.com、Vercel、Amplitude、Semrush、Hex、Egnyte、BioRenderなどが利用可能。OpenAIが審査した新規パートナーアプリは随時追加されています。

開発者モードでカスタムMCPを構築するには？

OpenAI Apps SDKを使用してMCPサーバーを構築し、開発者モードでテスト・デプロイします。社内CRM、在庫管理システム、カスタムAPIなどとの統合が可能。MCP Apps標準に準拠したUIはiframe内で動作し、ChatGPTとの安全なデータ連携を実現します。

ChatGPT Agentの今後のロードマップは？

OpenAIはエージェント機能の継続的な拡張を進めており、より多くのMCPパートナーアプリの追加、Computer Use能力の向上、マルチモーダル操作の強化が予定されています。Enterprise向けの高度なガバナンス機能やコンプライアンス対応も順次強化される見込みです。

もしChatGPT Agentが合わなかったら...

用途別おすすめ代替ツール

  • 長文ドキュメント分析・倫理的推論重視 なら → Claude Cowork
  • Google Workspace中心の業務自動化 なら → Gemini Agent
  • Microsoft 365との統合が必須 なら → Microsoft Copilot
  • コーディング特化のAIエージェント なら → Cursor
  • ノーコードで業務自動化したい なら → Zapier

ChatGPT Agentと併用すると効果的なツール

  • Notion：ChatGPT Agentで収集した情報をNotionで構造化管理
  • Zapier：ChatGPT Agentのスケジュールタスクと組み合わせた多段階ワークフロー自動化
  • Cursor：ChatGPT Agentのリサーチ結果を基にCursorでコード実装
  • Slack：ChatGPT Agentの定期レポートをSlackチャンネルに自動配信
  • Google Sheets：ChatGPT Agentで収集したデータをスプレッドシートに自動集約

料金プラン

2026年最新！ChatGPTエコシステム内でのエージェント機能別プラン体系

🆓 Free（無料プラン）

💰 $0/月
  • ✅ GPT-5.2基本アクセス
  • ✅ 基本的な対話機能
  • ⚠️ エージェント機能は大幅制限
  • ⚠️ 5時間あたり10メッセージ制限
  • ⚠️ Deep Research制限あり
  • ⚠️ ブラウザ操作機能なし

🚀 Go

💰 $8/月（約1,200円）
  • ✅ GPT-5.2 Instant無制限
  • ✅ 基本的なテキスト生成
  • ⚠️ エージェント機能は限定的
  • ⚠️ Deep Research基本アクセス
  • ⚠️ ブラウザ操作は非対応
  • ⚠️ スケジュールタスク非対応

⭐ Plus

💰 $20/月（約3,000円）
  • ✅ ChatGPT Agent全機能対応
  • ✅ GPT-5.2 Thinking（週3,000メッセージ）
  • ✅ ブラウザ自律操作（CUA）
  • ✅ Deep Research利用可能
  • ✅ スケジュールタスク（最大10個）
  • ✅ MCP統合・アプリ連携
  • ✅ Sora動画生成（720p、5秒）
  • ✅ ファイルアップロード・分析

🏆 Pro

💰 $200/月（約30,000円）
  • ✅ 全機能制限なし
  • ✅ 全Plus機能
  • ✅ 無制限Deep Research
  • ✅ プロレベル推論・最高性能
  • ✅ 使用量キャップなし
  • ✅ 最強の研究・コーディングツール
  • ✅ 新機能への早期アクセス
  • ✅ 優先処理・高速レスポンス

👥 Team

💰 $25/ユーザー/月（約3,750円）
  • ✅ 全Plus機能＋チーム管理
  • ✅ データ学習除外保証
  • ✅ 管理者権限・アクセス制御
  • ✅ チーム共有ワークスペース
  • ✅ 利用状況分析ダッシュボード
  • ✅ 一括請求・ライセンス管理

🏢 Enterprise

💰 要問合せ（カスタム）
  • ✅ 全機能＋エンタープライズ機能
  • ✅ 全Team機能
  • ✅ 無制限の高速アクセス
  • ✅ SOC 2 Type II準拠
  • ✅ SAML SSO対応
  • ✅ 監査ログ・コンプライアンス
  • ✅ 専任アカウントマネージャー
  • ✅ カスタムMCPサーバー構築支援

⚠️ 料金プラン選びのポイント

  • 個人ユーザー・ライトユース：Goプラン（$8/月）で基本的なGPT-5.2を試し、エージェント機能が必要ならPlusへアップグレード
  • ビジネスパーソン・一般ユーザー：Plusプラン（$20/月）でChatGPT Agent全機能を活用。ブラウザ操作、Deep Research、スケジュールタスクが利用可能
  • 研究者・ヘビーユーザー：Proプラン（$200/月）で無制限Deep Research、最高性能推論、新機能早期アクセスを最大活用
  • 企業・チーム利用：Teamプラン（$25/ユーザー/月）でデータ学習除外保証と管理機能を確保。大規模組織はEnterprise要相談

出典・情報ソース

最終情報確認日：2026-02-18 ※料金・機能は変動する可能性があります。最新情報は各公式サイトをご確認ください。

主要数値の出典