Stable Diffusion

完全無料・オープンソースのAI画像生成プラットフォーム

Stability AIが開発した完全オープンソースのAI画像生成モデル。ローカル環境で制限なく、無料で高品質な画像を生成できるクリエイティブツールの決定版です。

SD3.5を無料で始める 特徴を詳しく見る

この記事の結論

  • Stable Diffusionとは：Stability AIが開発した完全オープンソースのAI画像生成モデルで、ローカル環境で制限なく無料で高品質な画像を生成できるクリエイティブツールの決定版
  • おすすめユーザー：コスト不要で大量の画像生成をしたいクリエイター、カスタムモデル・LoRAで独自スタイルを追求したいアーティスト、プライバシーを重視しローカル実行したい開発者
  • 料金：オープンソースで完全無料（ローカル実行）。年収100万ドル未満は商用利用も無料。クラウドAPI利用は別途費用

最終確認日：2026-02-18

Stable Diffusionの概要

🆓 完全無料のオープンソースAI画像生成プラットフォーム

8.1B
最大パラメータ数
4ステップ
Turbo高速生成
¥0
ローカル実行永久無料

🌟 完全自由な画像生成の新時代

Stable Diffusionは、オープンソースコミュニティにおける業界最高水準のAI画像生成プラットフォームです。 🆕 2025-2026年最新アップデート：SD3.5 Large（8.1Bパラメータ）、Large Turbo（4ステップ高速生成）、Medium（2.5Bパラメータ・軽量版）の3モデルを展開。Query-Key Normalization技術によりファインチューニングの安定性が大幅向上。MMDiT-Xアーキテクチャの改良により9.9GB VRAMで動作可能。さらにStable Video Diffusion（SVD 2.0）による動画生成、Stable Video 4D 2.0による4Dアセット生成など、マルチモーダルなエコシステムへと進化しています。

🚀 ローカル環境で無限の創造性

完全オープンソースにより、自分のPCで制限なく画像生成を実現。月額料金、生成枚数制限、待ち時間すべてから解放されます。RTX 2060（6GB VRAM）でもTurboモデルなら約40秒で高品質画像を生成。ComfyUI、AUTOMATIC1111、Forge Neo UIなど多様なインターフェースに対応し、数万のコミュニティ製モデル・LoRAが利用可能。年収100万ドル未満の個人・企業は商用利用完全無料で、ControlNet・IP-Adapterなどの拡張技術により無限のカスタマイズが可能な、真に自由なクリエイティブツールです。

🆓 完全無料・オープンソース
💻 ローカル実行・無制限
🔧 LoRA・ControlNet対応
🎨 数万のコミュニティモデル

Stable Diffusionの革新的機能

オープンソースが実現する、制限なきクリエイティブワークの全貌

🚀 SD3.5 Large（8.1Bパラメータ）

Stable Diffusionファミリーの最上位モデル。8.1億パラメータのMMDiT（Multimodal Diffusion Transformer）アーキテクチャを搭載し、業界最高水準の画質とプロンプト忠実度を実現します。1メガピクセル解像度での生成に最適化され、テキスト精度、空間的関係の理解、複雑な構図の再現において従来モデルを大きく上回る性能を発揮。商用写真、広告ビジュアル、アート作品など、最高品質が求められるプロフェッショナル用途で即戦力となるフラッグシップモデルです。

⚡ SD3.5 Large Turbo（4ステップ高速生成）

Largeモデルの蒸留版として、わずか4ステップで高品質画像を生成する革新的な高速モデルです。従来の50ステップから93%の処理時間削減を実現しながら、品質は最小限の劣化に抑制。RTX 2060（6GB VRAM）でも約40秒で生成完了し、リアルタイムのクリエイティブワークを可能にします。プロンプト忠実度を維持しながら高速化を達成し、インタラクティブな画像編集やライブデモンストレーションに最適。速度と品質の完璧なバランスを実現した、日常ユースに欠かせないモデルです。

💡 SD3.5 Medium（2.5Bパラメータ・軽量版）

2.5億パラメータの軽量モデルながら、改良されたMMDiT-Xアーキテクチャにより驚異的な品質を実現。9.9GB VRAM（テキストエンコーダー除く）で動作し、一般的なゲーミングPCでも快適に使用可能です。0.25から2メガピクセルの幅広い解像度範囲に対応し、特にファインチューニングに適した設計が特徴。個人開発者やスタートアップに最適な、アクセシビリティと性能のバランスを重視したモデルで、コミュニティによる多様な派生モデルも活発に開発されています。

🔧 Query-Key Normalization技術

SD3.5の全モデルに実装された革新的な正規化技術です。トランスフォーマーブロックにQK正規化を統合し、学習とファインチューニングの安定性を大幅に向上させました。従来モデルで問題となっていた勾配爆発や収束の不安定性を解消し、LoRA学習やDreamBoothなどの高度なカスタマイズ技術の成功率が飛躍的に向上。エンドユーザーによるモデルの微調整を容易にし、コミュニティ主導の改良を加速させる技術的ブレークスルーです。

🎛️ ControlNet（精密構図制御）

画像生成の構図をピクセルレベルで制御する革新的な拡張技術です。ポーズ推定、深度マップ、エッジ検出、セグメンテーションマップなど10種類以上の制御条件に対応。参照画像の構図を維持したまま全く新しいスタイルで再生成したり、手描きのラフスケッチから精密なイラストを生成したりすることが可能。SDXL・SD3.5にも対応し、プロフェッショナルなワークフローに不可欠な精密制御を提供します。

🖼️ IP-Adapter（画像プロンプト）

テキストプロンプトに加えて画像を入力条件として使用できる強力な拡張技術です。参照画像のスタイル、構図、キャラクター特徴を新しい画像に転送可能。FaceID版では顔の一貫性を保った多様なポーズ・表情の生成を実現します。約2,200万の学習可能パラメータでベースモデルを凍結したまま動作し、ControlNetとの組み合わせで構造制御とスタイル転送を同時に実行。キャラクターの一貫性維持やブランドビジュアルの統一に威力を発揮します。

🖥️ ComfyUI（ノードベースUI）

2025-2026年に最も人気を集めるノードベースのワークフローエディタです。フローチャート形式の直感的なインターフェースで、複雑な画像生成パイプラインを視覚的に構築可能。AUTOMATIC1111比で15-20%高速な推論を実現し、ワークフローの保存・共有・再利用が容易。SD3.5、SDXL、FLUXなど最新モデルへの対応が最速で、カスタムノードによる無限の拡張性を提供。上級ユーザーから絶大な支持を得る、次世代のStable Diffusionフロントエンドです。

🔓 完全なカスタマイズ性（LoRA・マージ）

オープンソースの利点を最大限活用し、モデルの改造・拡張が完全に自由です。LoRA（Low-Rank Adaptation）で30-50枚の画像から独自スタイルを学習可能。DreamBoothで特定のキャラクターやオブジェクトを精密に再現。複数モデルのマージで独自のチェックポイントを作成でき、Civitaiでは数万のコミュニティ製モデル・LoRAが無料で共有されています。AnimateDiff対応でアニメーション生成も可能な、真のオーナーシップを持つカスタマイズプラットフォームです。

📊 低ハードウェア要件

SD3.5 Mediumはわずか9.9GB VRAM、Large Turboは6GB VRAMでも動作可能な驚異的なアクセシビリティを実現。量子化技術（4bit/8bit）によりさらなる軽量化が可能で、NVIDIA GTX 1660からRTX 4090まで幅広いGPUに対応します。Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）でのネイティブ動作も実現し、CPU推論もサポート。クラウドGPUレンタル（RunPod $0.39/時間〜、Vast.ai $0.20/時間〜）も選択肢として、高価なハードウェア投資なしにプロ級の画像生成を実現します。

💼 柔軟な商用ライセンス

Stability AIコミュニティライセンスにより、年収100万ドル（約1.5億円）未満の個人・企業は完全無料で商用利用が可能です。非商用利用と科学研究は収入に関わらず無料。生成画像の著作権は完全にユーザーに帰属し、販売・改変・再配布がすべて自由です。大企業向けには交渉可能な料金体系を用意。改変モデルの配布・販売もライセンスに従えば可能で、多くのクリエイターがPatreonやCivitaiで収益化に成功しています。

🌍 活発なグローバルコミュニティ

世界中の開発者・アーティストによる巨大なエコシステムを形成。毎日新しいモデル、LoRA、ツール、チュートリアルが公開され、Discord・Reddit・GitHubで24時間体制のサポートコミュニティが活動しています。Civitai、Hugging Faceで数万のモデルが無料共有され、日本語コミュニティも活発でローカライズされたリソースが豊富。Forge Neo UI（2025年末リリース）など、コミュニティ発の革新的ツールが次々と誕生する、生きた技術プラットフォームです。

🆕 マルチモーダル拡張（動画・3D・4D）

Stable Diffusionのエコシステムは画像生成を超えてマルチモーダルに進化しています。Stable Video Diffusion（SVD 2.0）で最大60秒の高一貫性動画を生成可能。Stable Video 4D 2.0（SV4D 2.0）で新視点ビデオ合成と4Dアセット生成に対応。AnimateDiffによるアニメーション生成、Fast 3Dによる3Dモデル作成も統合。テキストから画像、動画、3D、4Dまで、一つのエコシステムで完結する総合的なクリエイティブプラットフォームへと成長しています。

Stable Diffusionはこんな方におすすめ

🎨 デザイナー・デジタルアーティスト

おすすめ度： ★★★★★

月額料金なしで無制限に創作活動が可能。独自スタイルの開発からControlNetによる精密制御まで、プロフェッショナルなワークフローを完全に構築できます。

具体的な活用方法：

  • LoRA学習で独自のアートスタイルを開発し、一貫したブランドビジュアルを制作
  • ControlNetでラフスケッチから精密なイラストへの変換を自動化
  • IP-Adapterでキャラクターの一貫性を保ったシリーズ作品を大量生成
  • 月額0円で1日数千枚の実験的制作を制限なく実施し、表現の幅を拡大

📢 マーケター・広告担当

おすすめ度： ★★★★☆

広告バナー、SNS投稿画像、商品ビジュアルなどを無制限に生成。APIサービスとの組み合わせでA/Bテスト用の大量バリエーション作成も低コストで実現します。

具体的な活用方法：

  • 商品コンセプトに合わせたビジュアルを数百パターン生成しA/Bテストを実施
  • ブランドガイドラインに沿ったLoRAモデルで統一感のあるビジュアルを量産
  • 季節キャンペーン、セール画像などの定型ビジュアルをバッチ処理で自動生成
  • Stability AI APIを活用し、社内ツールに画像生成機能を統合

🎮 ゲーム・アニメ制作者

おすすめ度： ★★★★★

コンセプトアート、キャラクターデザイン、背景画像などのゲームアセットを無制限に生成。独自モデルの作成でゲーム世界観に完全一致したビジュアルを実現します。

具体的な活用方法：

  • 独自のファインチューニングモデルでゲーム世界観に統一されたアセットを大量生成
  • AnimateDiffでキャラクターアニメーションやエフェクトのプロトタイプを作成
  • ControlNetのポーズ推定でキャラクターの多様なポーズバリエーションを効率的に制作
  • Fast 3Dで2D画像から3Dモデルを生成し、ゲームエンジンに直接インポート

💻 開発者・エンジニア

おすすめ度： ★★★★★

完全な制御とカスタマイズが可能。APIサービス構築、アプリ統合、独自モデル開発など、技術的な自由度が最高のプラットフォームです。

具体的な活用方法：

  • 独自の画像生成APIサービスを構築し、月額料金なしでSaaSビジネスを展開
  • ComfyUIのカスタムノード開発で、業務特化の画像生成パイプラインを構築
  • モデルの量子化・最適化で、エッジデバイスやモバイルでの推論を実現
  • バッチ処理による大量画像生成の自動化で、データセット作成やコンテンツパイプラインを構築

Stable Diffusion vs 他の画像生成AIツール徹底比較

比較項目 Stable Diffusion Midjourney DALL-E 3 Leonardo AI
料金 ◎ ローカル実行無料 △ $10〜120/月 ○ ChatGPT Plus $20/月 ○ 無料150トークン/日〜$60/月
生成制限 ◎ 完全無制限 △ プラン別月間制限 △ 回数制限あり △ トークン制・月間制限
カスタマイズ性 ◎ LoRA/ControlNet/完全自由 ○ パラメータ調整・スタイル指定 △ プロンプトのみ ○ モデル選択・スタイル指定
使いやすさ △ 技術知識が必要 ○ Discord/Web UI ◎ ChatGPT統合・対話形式 ◎ Web UI・直感的操作
画像品質 ○ 高品質（モデル依存） ◎ アート性最高峰 ○ 高品質・テキスト精度◎ ○ 高品質・多スタイル
実行環境 ◎ ローカル/クラウド両対応 △ クラウドのみ △ クラウドのみ △ クラウドのみ
商用ライセンス ◎ 年収$1M未満無料 ○ 有料プランで商用可 ○ Plus以上で商用可 ○ 有料プランで商用可
拡張性 ◎ 無限（オープンソース） △ 限定的 △ API連携のみ ○ API・プラグイン対応

使い分けのポイント

🎯 Stable Diffusionを選ぶべき場面

  • 💰 完全無料で枚数無制限に画像生成したい場合
  • 🔧 LoRA・ControlNetなど完全なカスタマイズが必要な場合
  • 💻 ローカル環境でプライバシーを保護して実行したい場合
  • 🏢 商用製品に画像生成機能を組み込みたい場合（APIコスト0円）
  • 🔬 研究・教育目的でモデル構造まで深く理解したい場合

🔄 他ツールを検討すべき場面

実例集・ケーススタディ（想定例）

Stable Diffusion導入による実際の開発・制作現場の飛躍的向上事例

🎮 インディーゲームスタジオ（想定例）

Before（導入前）

  • アセット購入費・外注費：月額15万円
  • AI画像生成サービス（Midjourney Pro）：月額$60
  • 月間生成可能枚数：1,800枚（サービス制限）
  • ゲーム世界観に完全一致するアセット：作成困難

After（導入後）

  • ランニングコスト0円（電気代約500円/月のみ）で95%削減
  • 月間生成枚数15,000枚以上（完全無制限）
  • 独自LoRAモデルでゲーム世界観に統一されたアセットを自動生成
  • ControlNetでキャラクターポーズのバリエーションを効率的に量産

結果：年間約190万円のコスト削減、アセット制作速度3倍向上、Steamウィッシュリスト登録数が導入前比500%増加

💼 AI画像生成SaaSスタートアップ（想定例）

Before（導入前）

  • 他社API利用料（画像生成）：月額20万円
  • レスポンス速度：平均3-5秒/画像
  • カスタマイズ：API仕様の範囲内に制限
  • サービス利益率：約15%

After（導入後）

  • インフラコスト月額3万円（GPU込み）で85%削減
  • Large Turboで0.5秒/画像まで高速化（90%改善）
  • 独自ファインチューニングモデル10種類を展開し差別化
  • 利益率60%達成（4倍向上）

結果：年間約204万円のインフラコスト削減、顧客満足度95%達成、ARR $500K達成でシリーズA資金調達に成功

🎨 フリーランスデザイナー（想定例）

Before（導入前）

  • Midjourney Pro + Adobe Firefly：月額約$90
  • 月間生成枚数：サービス制限で約2,000枚
  • 深夜の大量生成：制限超過で作業停止
  • 月間受注案件：5件が限界

After（導入後）

  • 月額コスト0円（ローカル実行）で100%削減
  • 月間生成枚数20,000枚以上（24時間無制限稼働）
  • 独自LoRAスタイルで他デザイナーとの差別化を確立
  • 月間受注案件15件に増加（200%向上）

結果：年間約14万円のツール費用削減、月収350%向上、独自スタイルによるブランド確立で指名案件が増加

よくある質問と落とし穴

🔰 初心者が陥りがちなミス

セットアップが難しそうで諦めてしまう

ComfyUIやAutomatic1111には簡単なワンクリックインストーラーが用意されています。YouTubeに日本語チュートリアルも豊富で、Python・Gitの基本知識があれば30分でセットアップ完了します。Forge Neo UI（2025年末リリース）はさらに簡易化されており、初心者に特におすすめです。

GPU性能が足りないと思い込む

SD3.5 MediumならGTX 1660（6GB VRAM）でも動作します。Large Turboなら4ステップで約40秒で生成完了。量子化技術を使えばさらにVRAM使用量を削減可能。GPUがない場合はRunPod（$0.39/時間〜）やVast.ai（$0.20/時間〜）などのクラウドGPUレンタルも選択肢です。

プロンプトの書き方がわからない

Civitaiやプロンプト共有サイトから優れたプロンプト例をコピーして改変するのが最速の学習方法です。SD3.5はプロンプト理解力が大幅に向上しており、自然な日本語や英語の文章でも高品質な結果が得られます。ネガティブプロンプトで不要要素を除外することも重要です。

大量のモデルやLoRAがあって選べない

まずは公式のSD3.5 Largeから始めましょう。基本操作に慣れたら、Civitaiの人気ランキングからコミュニティモデルを試すのがおすすめです。用途別（写真風、イラスト、アニメなど）に定番モデルが確立されているので、目的に合わせて選択できます。

🔒 セキュリティ・ライセンス

商用利用は本当に無料？条件は？

Stability AIコミュニティライセンスにより、年間収益100万ドル（約1.5億円）未満の個人・企業は完全無料で商用利用が可能です。それ以上の収益がある企業はStability AIとのエンタープライズライセンス交渉が必要ですが、柔軟な料金設定に対応しています。

生成画像の著作権・知的財産はどうなる？

Stable Diffusionで生成した画像の著作権は完全にユーザーに帰属します。販売、改変、商用利用のすべてが自由です。ただし、特定の実在人物の肖像や既存の著作物を意図的に再現する使い方には注意が必要です。

ローカル実行時のプライバシーは安全？

ローカル環境で実行する場合、生成データは一切外部に送信されません。企業の機密情報を含むプロンプトや、プライバシーに敏感な画像生成も安心して行えます。クラウドサービスと異なり、完全なデータ主権を保持できる点が大きなメリットです。

改変モデルの再配布・販売は可能？

ライセンス条件に従えば、改変したモデルの配布・販売も可能です。多くのクリエイターがPatreon、Civitai、GumroadなどのプラットフォームでカスタムLoRAやマージモデルを販売し、収益化に成功しています。

💡 効果的な使い方のコツ

高品質な画像を安定して生成するには？

SD3.5 Largeモデル使用、CFGスケール7-8、ステップ数25-30が基本設定です。ネガティブプロンプトで「low quality, blurry, distorted」などの不要要素を除外。高解像度アップスケール（Hires.fix）を活用すると、さらに精細な画像が得られます。

生成速度を最大限に高めるには？

SD3.5 Large Turboは4ステップで高速生成が可能です。xFormers有効化、半精度（fp16）使用でさらに高速化。ComfyUIはAutomatic1111比で15-20%高速に動作します。Forge Neo UIはメモリ効率に優れ、同じGPUでもより高速に生成できます。

独自のアートスタイルを作成するには？

LoRA（Low-Rank Adaptation）学習が最も手軽な方法です。30-50枚の参考画像とKohya_ssツールで独自スタイルを学習可能。学習時間は約30分-2時間。DreamBoothならより精密な学習が可能ですが、VRAM 12GB以上を推奨します。

VRAM不足を解消する方法は？

--medvram、--lowvramオプションの使用、タイルVAE、注意力最適化（xFormers/SDP）で大幅にVRAM使用量を削減できます。8bit/4bit量子化も有効で、SD3.5 Mediumなら6GB VRAMでも動作可能。Apple SiliconのMacでもMPS対応で利用できます。

🆕 最新機能の活用法

SD3.5の3モデルはどう使い分ける？

最高品質重視ならLarge（8.1B）、速度重視・日常ユースならLarge Turbo（4ステップ）、軽量環境・ファインチューニング用途ならMedium（2.5B）がおすすめです。複数モデルを場面に応じて切り替えるのが最も効率的な運用方法です。

ComfyUIとAutomatic1111、どちらを選ぶべき？

2025-2026年のトレンドとしてComfyUIが主流になりつつあります。複雑なワークフローの構築、最新モデルへの対応速度、実行効率でComfyUIが優位。一方、初心者にはAutomatic1111の方がシンプルで取り組みやすいです。Forge Neo UIは両者の良いところを統合した新選択肢です。

Stable Video Diffusion（SVD 2.0）の活用法は？

SVD 2.0は静止画やテキストから最大60秒の高一貫性動画を生成できます。商品紹介動画、SNS用ショート動画、アニメーションプロトタイプの作成に最適。ComfyUIのワークフローで画像生成と動画生成をシームレスに連携できます。

Stability AI APIの活用メリットは？

ローカル環境のセットアップが不要で、Stable Image Core（$0.03/画像）やStable Image Ultra（$0.08/画像）を従量課金で利用できます。アプリケーションへの組み込みや、GPU非搭載環境での利用に最適。ただし大量生成にはローカル実行の方がコスト効率が高くなります。

もしStable Diffusionが合わなかったら...

用途別おすすめ代替ツール

  • 技術的ハードルを避けて対話形式で使いたいなら → DALL-E 3（ChatGPT）
  • 最高のアート性・芸術的表現を追求するなら → Midjourney
  • 著作権の安全性を最重視するなら → Adobe Firefly
  • Web UIで手軽にプロ品質の画像を生成するなら → Leonardo AI
  • 動画生成も含めたマルチモーダル活用なら → Runway Gen-3

Stable Diffusionと併用すると効果的なツール

  • ComfyUI：ノードベースの高度なワークフロー構築で、複雑な画像生成パイプラインを自動化
  • Civitai：数万のモデル・LoRAを無料ダウンロードし、無限のスタイル表現を実現
  • ChatGPT：プロンプトのアイデア出しやリファイン、画像コンセプトの言語化に活用
  • Adobe Firefly：商用安全性が必要な案件ではFirefly、自由度が必要な制作ではSDと使い分け
  • Kohya_ss：独自のLoRA・モデル学習を簡単に実現するGUIツールで、スタイル開発を加速

料金プラン

2026年最新！完全無料のオープンソース + API従量課金オプション

🆓 ローカル実行（個人・小規模企業）

💰 ¥0/永久無料
  • ✅ 年収100万ドル未満は商用利用完全無料
  • ✅ 生成枚数・回数完全無制限
  • ✅ SD3.5全モデル（Large/Turbo/Medium）利用可能
  • ✅ LoRA・ControlNet・IP-Adapter等すべての拡張対応
  • ✅ ソースコード改変・再配布自由
  • ✅ 独自モデル作成・販売可能
  • ✅ APIサービス構築・製品組み込み自由
  • ✅ ComfyUI・Automatic1111・Forge Neo UI対応
  • ⚠️ GPU搭載PC必要（6GB VRAM以上推奨）

☁️ Stability AI API

💰 $0.03〜/画像
  • ✅ Stable Image Core：$0.03/画像
  • ✅ Stable Image Ultra（SD3.5 Large）：$0.08/画像
  • ✅ アップスケール（Creative）：60クレジット
  • ✅ アップスケール（Fast）：2クレジット
  • ✅ Control（Sketch/Structure/Style）：各5クレジット
  • ✅ Edit（Erase/Inpaint/Remove BG）：各5クレジット
  • ✅ Fast 3D：10クレジット
  • ✅ GPU不要・すぐに利用開始可能
  • ⚠️ 従量課金制（2025年8月に価格改定済み）

🏢 エンタープライズ

💰 要相談/カスタム
  • ✅ 年収100万ドル以上の大企業向け
  • ✅ カスタムライセンス条項
  • ✅ ボリュームディスカウント対応
  • ✅ エンタープライズサポート
  • ✅ プライベートモデル開発支援
  • ✅ 優先的な技術支援・SLA
  • ⚠️ Stability AIとの個別交渉が必要

🔬 研究・教育機関

💰 ¥0/永久無料
  • ✅ 完全無料・無制限利用
  • ✅ 学術研究での利用完全自由
  • ✅ 論文での引用・モデル改変可能
  • ✅ 教育目的での配布自由
  • ✅ データセット・学習コード公開
  • ✅ 学生プロジェクトでの商用レベル実装

⚠️ 料金プラン選びのポイント

  • 個人クリエイター：ローカル実行で永久無料。GPU搭載PC（初期投資10-20万円）があれば月額0円で無制限生成。電気代は月約500円程度
  • スタートアップ・中小企業：年収100万ドル到達まで完全無料。スケール時にエンタープライズライセンスへ移行
  • GPU非搭載の場合：Stability AI API（$0.03/画像〜）またはクラウドGPU（RunPod $0.39/時間、Vast.ai $0.20/時間）を活用
  • 研究者・学生：完全無料で最先端技術にアクセス。Google Colab無料枠でも基本的な画像生成が体験可能

出典・情報ソース

主要数値の出典

  • SD3.5 Largeの8.1Bパラメータ数、Mediumの2.5Bパラメータ数、9.9GB VRAM要件：Stability AI公式発表（2024年10月）
  • Large Turboの4ステップ高速生成：Stability AI公式リリースノート
  • Stability AI API料金（Stable Image Core $0.03/画像、Ultra $0.08/画像）：Stability AI Developer Platform（2025年8月改定）
  • 年収100万ドル未満の商用無料ライセンス：Stability AI Community License
  • ComfyUI 15-20%高速：コミュニティベンチマーク比較（AUTOMATIC1111比）
  • クラウドGPU料金（RunPod $0.39/時間、Vast.ai $0.20/時間）：各サービス公式サイト

最終情報確認日：2026-02-18 ※料金・機能は変動する可能性があります。最新情報は各公式サイトをご確認ください。