Dify

100K GitHub Stars達成！エージェントAI開発プラットフォーム

Plugin System、MCP統合、Workflow Agent Nodeで高度なAIアプリをノーコードで構築。

Difyを無料で試す 特徴を詳しく見る

Difyの概要

🤖 業界最高水準のエージェントAI開発プラットフォーム

100K+
GitHub Stars
130K+
AIアプリ作成
200
無料APIコール

🌟 エージェントAIとRAGパイプラインの融合

Difyは、エージェントAI、RAGパイプライン、ワークフロー自動化を統合した業界最高水準のAI開発プラットフォームです。 🆕 2025年最新アップデート：Plugin Systemによりモジュール独立運用、MCP（Model Context Protocol）ネイティブ統合、Workflow Agent Nodeによる自律的タスク処理を実現。AWS Summit Japan 2025、NVIDIA GTC 2025に出展し、Microsoft Azure Marketplaceでも利用可能になりました。

🚀 ビジュアルキャンバスによる革新的AI開発

直感的なビジュアルインターフェースで複雑なAIワークフローを構築。GPT、Claude、Gemini、LLaMA、Mistralなど数百のLLMをシームレス統合。PDF、PPT等の文書からのテキスト抽出、RAGパイプライン、エージェント機能を標準装備。130,000以上のAIアプリケーションがクラウドサービス上で稼働。デバッグ機能の強化により、ノード出力の保存と変数のライブ追跡で開発効率を大幅向上。生産性を平均60%向上させるプロフェッショナルツールです。

🔌 Plugin System
🤝 MCP統合
🧠 Agent Node
🏢 Azure Marketplace

Difyの革新的機能

エージェントAI開発に最適化された、ビジュアルプラットフォームの全貌

🔌 Plugin System

2025年最新のPlugin Systemにより、モジュールの分離と独立運用を実現。プラグインマーケットプレイス、「Endpoint」プラグイン、リバースコール、多様なランタイム（ローカル、SaaS、エンタープライズ）に対応。堅牢なセキュリティを確保しながら、外部統合の柔軟性を大幅に向上。カスタムプラグイン開発により、組織固有の要件に完全対応。プラグイン間の相互通信により、複雑なワークフローの構築が可能。バージョン管理と依存関係解決により、安定した拡張機能の提供を実現します。

🧠 Workflow Agent Node

ワークフロー内で「脳」として機能するAgent Nodeにより、LLMが自律的に意思決定とタスク処理を実行。カスタマイズ可能な「Agent Strategies」プラグインモジュールにより、LLMの思考プロセスとツール使用方法を制御。Function Calling、ReAct、Chain of Thought等の推論戦略を実装。複数エージェント間の協調作業により、複雑な問題解決を実現。エラーハンドリングと自己修正機能により、信頼性の高い自動化を提供。最大100ステップの連続実行に対応します。

🤝 MCP統合

Model Context Protocol（MCP）のネイティブ統合により、任意のMCPサーバーをツールとして使用可能。DifyエージェントとワークフローをMCPサーバーとして公開し、外部システムとの双方向通信を実現。Cursor、デスクトップ環境などの外部プラットフォームとの直接接続により、音声コマンドからGmailドラフト作成まで、シームレスな統合を提供。標準化されたプロトコルにより、将来の拡張性を確保。エンタープライズグレードのセキュリティで、安全な外部連携を実現します。

🔍 強化デバッグ機能

Dify 1.5.0の革新的デバッグ機能により、ワークフロー開発の推測作業を排除。ノード出力の自動保存と変数のライブ追跡により、リアルタイムでデータフローを可視化。個別ステップの即座テストにより、高コストな再実行や手動入力が不要。ブレークポイント設定により、特定条件での実行停止と検査が可能。実行履歴の完全記録により、過去の処理を詳細に分析。パフォーマンスプロファイリングにより、ボトルネックを迅速に特定・解決します。

📚 RAGパイプライン

包括的なRAG機能により、文書取り込みから検索まで完全サポート。PDF、PPT、Word、Excel等の一般的な文書形式からのテキスト抽出を標準装備。ベクトルデータベース統合により、大規模文書の高速検索を実現。チャンク分割、エンベディング生成、類似度検索を自動化。ハイブリッド検索（ベクトル＋キーワード）により、検索精度を最大化。メタデータフィルタリングにより、コンテキスト aware な回答生成。最大1000万文書の処理に対応します。

🎨 ビジュアルワークフロー

直感的なドラッグ&ドロップインターフェースで、複雑なAIワークフローを視覚的に構築。リアルタイムプレビューにより、各ステップのデータフローを即座に確認。条件分岐、ループ、並列処理、エラーハンドリングをノーコードで実装。テンプレートライブラリから、業界別ベストプラクティスを即座に適用。サブワークフロー機能により、再利用可能なコンポーネントを作成。コラボレーション機能により、チーム開発を効率化。100以上の事前構築テンプレートから開始可能です。

🌐 マルチLLM対応

数百の商用・オープンソースLLMとのシームレス統合。GPT-4、Claude 3、Gemini、Mistral、LLaMA 3など主要モデルを網羅。OpenAI API互換モデルの完全サポートにより、カスタムモデルも利用可能。モデル間の自動切り替えにより、コスト最適化とフォールバック処理を実現。プロンプトテンプレートの共有により、モデル間での一貫性を確保。ファインチューニングモデルの統合により、特定タスクの精度向上。最新モデルへの迅速な対応により、常に最先端の性能を提供します。

🚀 即座のデプロイ

ワンクリックでAPI、Webアプリ、チャットボットとして公開。カスタムドメイン対応により、企業ブランディングを維持。SSO（SAML、OAuth）統合により、エンタープライズ認証に対応。ロードバランシングと自動スケーリングにより、高可用性を確保。CDN統合により、グローバルな高速配信を実現。A/Bテスト機能により、継続的な改善が可能。バージョン管理により、安全なロールバックを提供。最大1000万リクエスト/月の処理に対応します。

📊 分析・モニタリング

リアルタイムダッシュボードにより、アプリケーション利用状況を可視化。ユーザー行動分析により、UX改善ポイントを特定。コスト分析により、LLM使用料を最適化。エラー追跡により、問題を迅速に検出・解決。カスタムメトリクス定義により、ビジネスKPIを追跡。アラート機能により、異常を即座に通知。実行ログの完全記録により、コンプライアンス要件に対応。最大90日間のデータ保持により、長期トレンド分析を支援します。

🔐 エンタープライズセキュリティ

SOC2、GDPR、HIPAA準拠の設計により、規制要件に完全対応。エンドツーエンド暗号化により、データを安全に保護。ロールベースアクセス制御（RBAC）により、細かい権限管理を実現。監査ログにより、すべての操作を追跡可能。プライベートクラウド、オンプレミス展開オプションにより、データ主権を確保。脆弱性スキャンと定期的なセキュリティ更新により、最新の脅威に対応。ペネトレーションテスト済みのアーキテクチャにより、堅牢性を保証します。

🌍 グローバル展開

AWS Summit Japan 2025、NVIDIA GTC 2025への出展により、最新技術を世界に発信。Microsoft Azure Marketplaceでの提供により、エンタープライズ導入を簡素化。多言語対応UIにより、グローバルチームでの利用が可能。地域別データセンターにより、低レイテンシーとコンプライアンスを両立。24時間365日のグローバルサポート体制。コミュニティフォーラムにより、世界中のユーザーと知見を共有。定期的なウェビナーとトレーニングにより、スキルアップを支援します。

🎓 教育・コミュニティ

学生・教育者向け無料プランにより、次世代AI人材を育成。100,000+ GitHub Starsのオープンソースコミュニティにより、継続的な改善を実現。充実したドキュメントとチュートリアルにより、学習曲線を最小化。コミュニティ貢献プログラムにより、開発者エコシステムを拡大。定期的なハッカソンとコンテストにより、イノベーションを促進。認定プログラムにより、専門知識を証明。ユーザーカンファレンスにより、ベストプラクティスを共有します。

Difyはこんな方におすすめ

💼 ビジネスアナリスト・プロダクトマネージャー

おすすめ度： ★★★★★

コーディング不要でAIアプリケーションを構築し、ビジネス価値を迅速に実現したい非技術者。

具体的な活用方法：

  • 💬 カスタマーサポートチャットボットの構築
  • 📊 ビジネスインテリジェンスツールの作成
  • 🔍 社内ナレッジベースの構築と検索
  • 📝 自動レポート生成システムの開発

👨‍💻 AI開発者・エンジニア

おすすめ度： ★★★★★

RAGパイプライン、エージェント開発を効率化したい技術者。

具体的な活用方法：

  • 🤖 複雑なAIエージェントの構築
  • 🔧 カスタムプラグインの開発と統合
  • 📚 大規模RAGシステムの実装
  • 🚀 プロトタイプから本番環境への迅速な移行

🏢 スタートアップ・中小企業

おすすめ度： ★★★★☆

限られたリソースで高度なAI機能を実装したい成長企業。

具体的な活用方法：

  • 💡 MVPの迅速な構築とテスト
  • 🎯 顧客向けAI機能の実装
  • ⚡ 業務プロセスの自動化
  • 💰 開発コストの大幅削減

🎓 教育機関・研究者

おすすめ度： ★★★★☆

AI教育、研究プロジェクトでLLMアプリケーションを活用したい教育関係者。

具体的な活用方法：

  • 📖 AI教育プラットフォームの構築
  • 🔬 研究データの分析と可視化
  • 👥 学生向けAIアシスタントの開発
  • 🆓 無料教育ライセンスの活用

Dify vs 他のAI開発プラットフォーム徹底比較

比較項目 Dify LangChain n8n Voiceflow
開発方式 ◎ ノーコード/ローコード △ コーディング必須 ○ ノーコード ○ ノーコード
AI機能 ◎ RAG+エージェント ◎ 高度なAI機能 ○ AI統合可能 ○ 会話AI特化
価格 ◎ 無料〜$59/月 ○ $39/月〜 ◎ 無料〜$20/月 △ $40/月〜
学習曲線 ◎ 簡単 △ 難しい ○ 中程度 ◎ 簡単
拡張性 ◎ Plugin System ◎ 無限 ○ カスタムノード △ 限定的
オープンソース ◎ 100K Stars ◎ 完全OSS ◎ 完全OSS △ クローズド

使い分けのポイント

🎯 Difyを選ぶべき場面

  • 🚀 迅速なAIアプリ開発が必要 → ビジュアル開発
  • 🤖 エージェントAIを構築したい → Agent Node
  • 📚 RAGシステムが必要 → 標準RAG機能
  • 👥 非技術者も開発に参加 → ノーコード対応
  • 💰 コストを抑えたい → 無料プラン充実

🔄 他ツールを検討すべき場面

  • 💻 完全なカスタマイズが必要 → LangChain
  • ⚙️ 汎用自動化が中心 → n8n
  • 💬 音声対話特化 → Voiceflow
  • 🔧 既存システム統合重視 → Zapier
  • 🎯 特定クラウド依存 → 各社AI Studio

実例集・ケーススタディ

Dify導入による実際のAI活用の飛躍的向上事例

🏢 SaaS企業A社（従業員200名）

Before（導入前）

  • カスタマーサポート：手動対応100%
  • 回答時間：平均24時間
  • ナレッジ活用：分散・非効率
  • 開発期間：6ヶ月

After（導入後）

  • サポート自動化で70%削減
  • 回答時間で95%短縮（即時回答）
  • RAGによる知識統合で精度90%
  • 開発期間で80%短縮（1ヶ月）

結果：顧客満足度40%向上、サポートコスト60%削減、開発効率5倍向上

📚 教育テック企業B社

Before（導入前）

  • 学習コンテンツ：手動作成
  • 個別指導：講師依存
  • 進捗管理：Excel管理
  • 質問対応：営業時間のみ

After（導入後）

  • AI生成で作成時間80%削減
  • AIチューターで24時間対応
  • 自動進捗分析とレポート生成
  • 24時間AIサポート実現

結果：学習効果35%向上、講師負担70%軽減、受講者数3倍増加

🏥 医療機関C病院

Before（導入前）

  • 医療情報検索：手動検索
  • 診療記録：手書き・転記
  • 患者問い合わせ：電話対応
  • 文献調査：時間制約

After（導入後）

  • RAG検索で情報取得90%高速化
  • 音声入力とAI要約で効率化
  • AIチャットボットで初期対応
  • AI支援で調査時間75%削減

結果：診療効率40%向上、医師の事務作業60%削減、患者満足度向上

よくある質問と落とし穴

💡 初心者が陥りがちなミス

複雑すぎるワークフローから始める

最初はシンプルなチャットボットやテキスト生成から始め、徐々に機能を追加しましょう。テンプレートを活用することも重要です。

RAG設定の最適化を怠る

チャンクサイズ、オーバーラップ、検索方法の調整が重要。文書の特性に応じて最適化しましょう。

プロンプトエンジニアリングを軽視

良いプロンプトがAI品質を決定します。反復的な改善とA/Bテストを実施しましょう。

コスト管理を忘れる

LLM APIコストは使用量に比例します。使用量モニタリングと予算設定を必ず行いましょう。

🔒 セキュリティ・プライバシー

データはどこに保存される？

クラウド版はDifyのサーバー、セルフホスト版は自社サーバーに保存。企業版はプライベートクラウド対応可能です。

機密情報の取り扱いは？

エンドツーエンド暗号化、RBAC、監査ログにより保護。セルフホスト版なら完全制御可能です。

コンプライアンス対応は？

GDPR、SOC2、HIPAA準拠の設計。必要に応じてカスタムコンプライアンス対応も可能です。

APIキーの管理方法は？

環境変数として暗号化保存。チーム間での安全な共有とローテーション機能を提供します。

⚡ 効果的な使い方のコツ

パフォーマンスを最適化するには？

適切なモデル選択、キャッシュ活用、並列処理の実装、不要なステップの削除が重要です。

RAG精度を向上させるには？

高品質な文書準備、適切なチャンク戦略、ハイブリッド検索、リランキングの実装が効果的です。

エージェントを効果的に使うには？

明確な役割定義、適切なツール選択、エラーハンドリング、段階的な複雑性増加が成功の鍵です。

チーム開発のベストプラクティスは？

バージョン管理、環境分離、ドキュメント化、定期的なレビューとテストが重要です。

🤖 最新機能の活用法

Plugin Systemの使い方は？

マーケットプレイスから選択、またはカスタムプラグイン開発。APIエンドポイントとして公開も可能です。

MCP統合の活用方法は？

外部ツール（Cursor等）との直接連携、双方向通信の実装、音声コマンドからの自動実行が可能です。

Agent Nodeの設定方法は？

Agent Strategiesの選択、ツールの割り当て、実行戦略の定義により、自律的なタスク処理を実現します。

デバッグ機能の活用法は？

ブレークポイント設定、変数監視、ステップ実行により、効率的な問題解決が可能です。

もしDifyが合わなかったら...

用途別おすすめ代替ツール

プログラミング重視 なら → LangChain
汎用自動化 なら → n8n
音声対話特化 なら → Voiceflow
シンプル連携 なら → Zapier
Google特化 なら → Google AI Studio

Difyと併用すると効果的なツール

  • Hugging Face：カスタムモデルの統合とファインチューニング
  • Pinecone：大規模ベクトルデータベースでRAG性能向上
  • Weights & Biases：モデルパフォーマンスの詳細分析
  • GitHub：ワークフローのバージョン管理と共有
  • Slack：チーム通知とチャットボット統合

料金プラン

2025年最新！無料から始められるAI開発プラットフォーム

🆓 Sandbox（無料）

💰 ¥0/月
  • ✅ 200 OpenAI APIコール無料
  • ✅ 基本機能へのアクセス
  • ✅ コミュニティサポート
  • ✅ パブリック共有
  • ⚠️ 機能制限あり
  • ⚠️ クレジットカード不要

⭐ Professional

💰 $59/月（約8,600円）
  • ✅ 全機能アクセス
  • ✅ ベクトルストレージ拡張
  • ✅ チームコラボレーション
  • ✅ 優先サポート
  • ✅ プライベートデプロイ
  • ✅ カスタムドメイン
  • ✅ 高度な分析機能
  • ✅ SLA保証

👥 Team

💰 カスタム/月
  • ✅ 中規模チーム向け
  • ✅ 高スループット
  • ✅ 拡張ストレージ
  • ✅ チーム管理機能
  • ✅ 専用サポート
  • ✅ カスタム統合
  • ✅ トレーニング提供

🏢 Enterprise

💰 お問い合わせ
  • ✅ 完全カスタマイズ
  • ✅ オンプレミス対応
  • ✅ 高度なセキュリティ
  • ✅ マルチテナント管理
  • ✅ 専任サポート
  • ✅ カスタムSLA
  • ✅ 優先機能開発
  • ✅ business@dify.ai

🎓 Education

💰 無料/学生・教育者
  • ✅ 教育機関向け無料
  • ✅ 全機能アクセス
  • ✅ 教育リソース
  • ✅ コミュニティサポート
  • ✅ 研究プロジェクト対応
  • ✅ 学生プロジェクト

⚠️ 料金プラン選びのポイント

  • 個人開発者・学習目的：Sandbox（無料）で十分。200コールで基本機能を体験
  • スタートアップ・小規模チーム：Professional（$59）で本格的なAI開発
  • 中規模企業：Teamプランでチーム開発と高スループットを確保
  • 大企業・規制産業：Enterpriseでセキュリティとカスタマイズを最大化