主な機能
Cursor Tab
コンテキストを理解した高精度なコード補完。既存コードの文脈に最適化された提案を瞬時に表示。
Cursor Chat
コードベース全体を理解するAIアシスタント。プロジェクト全体の質問・相談・デバッグが可能。
Cursor Composer
自然言語指示で複数ファイルにわたる大規模な機能追加・リファクタリングを自動実行。
コードベース理解
プロジェクト全体の構造、依存関係、命名規則を学習し、一貫性のあるコード生成を実現。
バグ検出・修正
コード実行前にバグを検出し、修正提案を表示。デバッグ時間を大幅に短縮。
VS Code互換
VS Codeの拡張機能、キーバインド、設定をそのまま利用。移行コストゼロで導入可能。
料金プラン
Hobby
- 月2,000回のコード補完
- 月50回のチャット
- 基本的なAI機能
- コミュニティサポート
- 個人プロジェクト
- 基本的なデバッグ支援
Pro
- 無制限コード補完
- 月500回のチャット
- GPT-4アクセス
- 高度なリファクタリング
- プライベートリポジトリ対応
- 優先サポート
- Composer機能
Business
- 全てのPro機能
- チーム管理機能
- 管理者コントロール
- セキュリティ強化
- 監査ログ
- 専用サポート
- オンプレミス対応
使い方ガイド
インストール・セットアップ
公式サイトからCursorをダウンロード・インストール。既存のVS Code設定をインポート可能。
プロジェクト開始
既存プロジェクトを開くか新規プロジェクトを作成。AIがコードベースを分析して理解を開始。
AI機能活用
Tab補完、Chat相談、Composer指示を活用して効率的な開発を実行。AIの提案を確認・適用。
継続的改善
AIからのフィードバックを活用してコード品質を向上。開発パターンを学習して効率性を向上。
AI機能詳細
🎯 Smart Code Completion
単純な補完を超え、ファイル全体のコンテキストと意図を理解した的確なコード提案。複数行の実装もワンタブで生成。
💬 Conversational Debugging
バグについて自然言語で質問・相談可能。エラーメッセージの解説から修正方法まで対話的にサポート。
🔄 Intelligent Refactoring
コード構造の改善、命名の最適化、パフォーマンス向上を自動提案。大規模リファクタリングも安全に実行。
📚 Documentation Generation
関数・クラス・モジュールの説明文を自動生成。コードの意図と使用方法を適切にドキュメント化。
対応プログラミング言語
🌐 Web開発
JavaScript、TypeScript、React、Vue.js、Angular、HTML、CSS、PHP、Python (Django/Flask)
🖥️ システム開発
Python、Java、C#、C++、C、Go、Rust、Kotlin、Swift、Scala
📱 モバイル開発
React Native、Flutter、iOS (Swift)、Android (Kotlin/Java)、Xamarin
📊 データサイエンス
Python (NumPy/Pandas)、R、MATLAB、Julia、SQL、NoSQL
ワークフロー例
🚀 新機能開発
要件説明→Composer で骨組み生成→Tab補完で詳細実装→Chat でレビュー・最適化→テスト自動生成
🐛 バグ修正
エラー発生→Chatで原因分析→修正方法提案→コード自動修正→テストケース生成→検証
🔄 レガシー移行
既存コード分析→新技術での再実装提案→段階的移行計画→自動リファクタリング→互換性検証
📚 学習・教育
サンプルコード要求→解説付き実装→ベストプラクティス提案→練習問題生成→解答・解説
競合比較
🆚 GitHub Copilot
Copilotより高精度な補完、プロジェクト全体理解、対話型デバッグ、大規模リファクタリング機能で優位。
🆚 VS Code
VS Code完全互換でありながら、ネイティブAI統合により従来エディタを大幅に超える開発効率を実現。
🆚 JetBrains IDEs
IntelliJ、PyCharm等の高機能IDEに匹敵する開発支援をAIで実現。軽量でありながら強力な機能を提供。
活用事例
スタートアップ開発
少数チームでの高速プロトタイピング。AI支援により従来の数倍の開発スピードでMVP構築。
エンタープライズ開発
大規模システムの保守・拡張。既存コードベース理解により安全で効率的な改修を実現。
学習・教育
プログラミング学習者の支援。リアルタイム指導とベストプラクティス提案で学習効率向上。
オープンソース貢献
複雑なOSSプロジェクトの理解と貢献。コードベース分析により効果的な改善提案が可能。
メリット・注意点
メリット
- GitHub Copilotを超える高精度AI機能
- プロジェクト全体を理解する包括的支援
- VS Code完全互換で移行コストゼロ
- 対話型デバッグと問題解決支援
- 大規模リファクタリングの自動化
- 継続的な学習と改善
- 豊富なプログラミング言語対応
- 開発生産性の劇的向上
注意点
- AI生成コードの品質確認が必要
- インターネット接続必須
- プライベートコードの機密性考慮
- 高機能版は有料サブスクリプション
- AI依存による設計力低下のリスク
- 大規模コードベースでの動作速度
- 学習期間とベストプラクティス習得が必要